Tilstanden til DeepSeek-modeller: DeepSeek lanserte sine nye V3.1 Terminus og V3.2 Exp hybride resonneringsmodeller i rask rekkefølge i september, og tok meningsfulle skritt i både intelligens og kostnadseffektivitet Begge modellene kan brukes i resonnerings- og ikke-resonnerende modus, og er ment å erstatte både de tidligere V3- og R1-modellene. DeepSeek V3.1 Terminus hoppet 4 poeng høyere på Artificial Analysis Intelligence Index enn den originale V3.1-utgivelsen uten vesentlig flere tokens, og V3.2 Experimental beholdt de fleste av disse gevinstene samtidig som de reduserte kostnadene per token betydelig på grunn av DeepSeeks eksperimentelle nye arkitektur. DeepSeek V3.1 Terminus og V3.2 Exp scorer på samme måte i kunstig analyse, med V3.1 Terminus som kommer inn ett poeng over V3.2 Exp. Begge er materialoppgraderinger til tidligere V3- og R1-modeller. En rekke leverandører betjener begge modellene, med tilgjengeligheten av V3.2 som fortsatt utvides: ➤ DeepSeek V3.1 Terminus er tilgjengelig på SambaNova, DeepInfra, Fireworks, GMI og Novita, med @SambaNovaAI som tilbyr utgangshastigheter på ~250 tokens per sekund (rundt 10 ganger raskere enn DeepSeek førsteparts slutning) ➤ DeepSeek V3.2 Exp er tilgjengelig på DeepSeeks førsteparts API, DeepInfra, GMI og Novita - med DeepInfra som serverer den raskest med hastigheter på opptil 79 tokens per sekund

Se nedenfor for vår sammenligning av leverandører for begge disse nye DeepSeek-modellene: