Tình trạng của các mô hình DeepSeek: DeepSeek đã ra mắt các mô hình lý luận lai V3.1 Terminus và V3.2 Exp mới của mình trong thời gian ngắn vào tháng Chín, tạo ra những bước tiến đáng kể cả về trí tuệ và hiệu quả chi phí. Cả hai mô hình đều có thể được sử dụng trong chế độ lý luận và không lý luận, và được dự định thay thế cả mô hình V3 và R1 trước đó. DeepSeek V3.1 Terminus đã tăng 4 điểm cao hơn trên Chỉ số Trí tuệ Phân tích Nhân tạo so với phiên bản V3.1 gốc mà không cần nhiều token hơn, và V3.2 Experimental đã giữ lại hầu hết những lợi ích này trong khi giảm đáng kể chi phí trên mỗi token nhờ vào kiến trúc mới thử nghiệm của DeepSeek. DeepSeek V3.1 Terminus và V3.2 Exp có điểm số tương tự trong Phân tích Nhân tạo, với V3.1 Terminus đứng trên V3.2 Exp một điểm. Cả hai đều là những nâng cấp quan trọng so với các mô hình V3 và R1 trước đó. Một loạt các nhà cung cấp đang phục vụ cả hai mô hình, với sự sẵn có của V3.2 vẫn đang mở rộng: ➤ DeepSeek V3.1 Terminus có sẵn trên SambaNova, DeepInfra, Fireworks, GMI và Novita, với @SambaNovaAI cung cấp tốc độ đầu ra khoảng ~250 token mỗi giây (khoảng 10 lần nhanh hơn so với suy diễn của DeepSeek bên thứ nhất). ➤ DeepSeek V3.2 Exp có sẵn trên API bên thứ nhất của DeepSeek, DeepInfra, GMI và Novita - với DeepInfra phục vụ nhanh nhất với tốc độ lên tới 79 token mỗi giây.

Xem bên dưới để so sánh các nhà cung cấp cho cả hai mô hình DeepSeek mới này: