In ons interview met @jvisserlabs legde hij uit waarom exponentiële technologie de macro-modellen die we decennia lang hebben vertrouwd, ondermijnt. Zijn grootste conclusie: traditionele signalen falen omdat de economie nu draait op software, rekenkracht en intelligentie, niet op fysieke goederen.

De paradox van AI is dat hoe slimmer het wordt, hoe sneller het de uitgaven van vandaag irrelevant maakt @jvisserlabs Naarmate de intelligentie toeneemt: - begint AI sneller oplossingen te vinden voor energie, chips en efficiëntie dan mensen hadden gepland - piekt de vraag naar datacenters niet door schaarste, maar door intelligentie-arbitrage - wordt CapEx voorgegaan door het model zelf Dit is hoe je terechtkomt in een deflatoire spiraal, zelfs terwijl de megacap-winst stijgt.

NIEUWE SAMENVATTING: De AI-economie laat arbeid achter We behandelen: 🔸Kans op renteverlaging schommelt 🔸AI-groei vervormt de economie 🔸Macro-handboek voor 2026 🔸De nieuwe visie van de Fed-Schatkist 🔸Mike Green & de K-vormige economie @Tyler_Neville_ @qthomp @fejau_inc Tijdstempels: 00:00 Introductie 02:49 Kans op renteverlaging schommelt 09:48 Grayscale-advertentie 10:27 Marktstructuur & Positionering 15:14 Debatteren over de AI-race 23:59 Actieplan voor volgend jaar 31:31 Grayscale-advertentie 32:18 Renteverlagingen in 2026 & nieuwe Fed-Schatkist visie 38:34 Goudmijnen & handelsgoederen 42:18 Olie & energiebeleid 46:22 Mike Green & de K-vormige economie 55:17 Laatste gedachten Links hieronder ↓