AI 的悖論在於，它變得越聰明，今天的支出就越快變得無關緊要 @jvisserlabs 隨著智慧的累積： - AI 開始比人類計劃的更快解決電力、晶片和效率問題 - 數據中心的需求高峰不是因為稀缺，而是因為智慧套利 - 資本支出被模型本身提前預測 這就是為什麼即使在大型公司利潤激增的情況下，你仍然會陷入通縮螺旋的原因

最新消息：AI經濟正在拋下勞動力 我們涵蓋的內容： 🔸利率削減機率波動 🔸AI增長扭曲經濟 🔸2026年宏觀計畫 🔸新的聯邦儲備-財政部願景 🔸Mike Green與K型經濟 @Tyler_Neville_ @qthomp @fejau_inc 時間戳記： 00:00 介紹 02:49 利率削減機率波動 09:48 Grayscale廣告 10:27 市場結構與定位 15:14 討論AI競賽 23:59 明年的計畫 31:31 Grayscale廣告 32:18 2026年削減與新的聯邦儲備-財政部願景 38:34 黃金礦工與商品交易 42:18 石油與能源政策 46:22 Mike Green與K型經濟 55:17 最後想法 以下是鏈接 ↓

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