Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Felipe Montealegre
po wielu konstruktywnych dyskusjach w ciągu ostatnich kilku tygodni, wierzę, że zdołałem zniwelować różnice w MetaDAO z wieloma sceptykami 'monet własnościowych'. Jedną z krytyk, która pojawia się nieustannie, jest pomysł, że nie można zbudować firmy (lub funduszu) z aktywnym i płynnym tokenem.
To uczciwa krytyka. Ciężar dowodu powinien spoczywać na eksperymencie, a większość firm (i funduszy) w historii została zbudowana pod osłoną rynków prywatnych. Osobiście wierzę, że docenimy rolę rynków płynnych w procesie startupowym i przedstawiłem swoje myśli poniżej, ale ostatecznie są to tylko słowa i omylne myśli kogoś, kto nie zbudował dużej firmy.
Proponuję następujący eksperyment. Pod koniec 2026 roku powinniśmy porównać trzy kohorty monet własnościowych MetaDAO (2024: MetaDAO // 2025: Avici, Umbra itd. // 2026: TBD) z wynikami Crypto VC za te same okresy w odniesieniu do —
(1) DPI i TVPI w porównaniu do kapitalizacji rynkowej w stosunku do zainwestowanego USD
(2) Przychody w stosunku do zainwestowanego USD
Wierzę, że te dwa wskaźniki sprawiedliwie obejmują (i) wyniki dla inwestorów i (ii) tworzenie wartości dla szerszego ekosystemu. Powinniśmy je śledzić w czasie, ponieważ możliwe jest, że niektóre modele działają lepiej na początku, a inne lepiej po >3 latach.
W (1) powinniśmy porównać kapitalizację rynkową w porównaniu do zarówno DPI, jak i TVPI. Byłoby niesprawiedliwe porównywać kapitalizację rynkową tylko w odniesieniu do DPI, ponieważ wciąż istnieje wiele dobrych firm, które nie zwróciły kapitału i ostatecznie poprawią wyniki grupy VC. Nie byłoby również sprawiedliwe porównywać tylko do TVPI, ponieważ inwestorzy monet własnościowych zapewniają korzyść wczesnej płynności, a kapitalizacja rynkowa na pełnym tokenie nie może być fałszowana w takim samym stopniu jak TVPI. Proponuję użycie kapitalizacji rynkowej w obiegu, ponieważ jest to kwota wchłonięta przez rynek.
Ta metodologia wydaje mi się dość sprawiedliwa. Jeśli monety własnościowe mogą konkurować pod względem kapitalizacji rynkowej / inwestycji w USD i przychodów / inwestycji w USD, to zarówno inwestorzy, jak i ci z nas skoncentrowani na tworzeniu wartości mogą być zadowoleni z tego mechanizmu jako kolejnej opcji dla założycieli szukających kapitału. Jeśli monety własnościowe nie przejdą testu, powinniśmy zaktualizować nasze przekonania w kierunku tych, którzy twierdzą, że firmy nie mogą przejść od 0 do 1, będąc publicznymi.
Oto jak obecnie wyglądają liczby monet własnościowych (chociaż wziąłem pewne swobody w odniesieniu do przychodów MetaDAO, ponieważ zasadniczo włączyli przełącznik opłat, więc zannualizowałem, a następnie obciąłem 60%).
Statystyki monet własnościowych
Całkowita kwota zebrana: 38M USD
Całkowita kapitalizacja rynkowa: 257M USD
Całkowite przychody: 5M USD
Wskaźnik (kapitalizacja rynkowa / zebrane USD): 6.8x
% (przychody / zebrane USD): 10%
13,4K
„Dobrze radzić sobie z matematyką” oznacza teraz umiejętność budowania modeli. Nie musisz manipulować nieskończonymi seriami równań; możesz przeprowadzić kilka symulacji Monte Carlo i zobaczyć wyniki. To jest dostępne dla innej grupy ludzi; każdy (nie do końca, ale wielu ludzi) może być rodzajem ekonomisty.

Felipe Montealegre1 gru, 22:24
Monte Carlo wszystko. Zbuduj model, myśląc o 3-5 najważniejszych zmiennych do wyceny i ich rozkładach.
Jeśli chcesz uruchomić model Volume x Take Rate x Revenue Multiple, przynajmniej poproś Cursor, aby stworzył Normalne Rozkłady dla Volume, Take Rate i Exit Multiple i dał ci wynik MC.
Wtedy możesz zacząć myśleć o rozkładach. Czy wolumen powinien być rozkładem bimodalnym? Z pewnością będzie to zależało od warunków rynkowych. Zacznij się z tym bawić i badać rozkłady.
To jest mały MC stworzony przez Cursor (jeden z wielu dla tego samego problemu, więc nie skupiaj się na liczbach). Uwielbiam dodatkowy niuans dodawania rozkładów do wszystkiego.

6,87K
Najlepsze
Ranking
Ulubione
