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Felipe Montealegre
após muitas discussões de boa-fé nas últimas semanas, acredito que consegui preencher a lacuna do MetaDAO com muitos céticos da 'ownership coin'. A única crítica que surge repetidamente é a ideia de que você não pode construir uma empresa (ou fundo) com um token vivo e líquido.
É uma crítica justa. O ônus da prova deve recair sobre o experimento, e a maioria das empresas (e fundos) ao longo do tempo foi construída sob a proteção de mercados privados. Pessoalmente, acredito que passaremos a valorizar o papel dos mercados líquidos no processo de startup e exalho meus pensamentos abaixo, mas, no fim das contas, essas são apenas as palavras e pensamentos falíveis de alguém que não construiu uma grande empresa.
Proponho o seguinte experimento. No final de 2026, devemos comparar as três coortes de moedas de propriedade do MetaDAO (2024: MetaDAO // 2025: Avici, Umbra, etc // 2026: a ser definido) com os resultados de VC de cripto para os mesmos períodos em —
(1) DPI e TVPI versus Capitalização de Mercado em relação ao USD investido
(2) Receita relativa ao USD investido
Acredito que essas duas métricas cobrem razoavelmente (i) resultados para investidores e (ii) criação de valor para o ecossistema mais amplo. Também devemos acompanhá-los ao longo do tempo, pois é possível que alguns modelos funcionem melhor no início e outros funcionem melhor >3 anos.
Em (1), devemos comparar a Capitalização de Mercado com DPI e TVPI. Seria injusto comparar apenas o Capitalização de Mercado com o DPI, pois ainda existem muitas boas empresas que não retornaram capital e que, no fim das contas, melhorarão os resultados para o grupo de compensação de VC. Também não seria justo comparar apenas com o TVPI, porque os investidores em moedas de propriedade oferecem o benefício de liquidez inicial, e a capitalização de mercado de um token float completo não pode ser falsificada na mesma medida que a TVPI. Proponho usar a Capitalização de Mercado em Circulação, pois esse é o valor absorvido pelo mercado.
Essa metodologia me parece bastante justa. Se as Own Coins conseguem competir em Capitalização de Mercado / Investimento em USD e Receita / USD Investido, então tanto investidores quanto nós focados na criação de vale podem ficar satisfeitos com o mecanismo como outra opção para fundadores que buscam captar capital. Se as moedas de propriedade não passarem no teste, então devemos atualizar bayesiano a favor daqueles que proclamam que as empresas não podem ir de 0 a 1 enquanto são públicas.
É mais ou menos assim que os números das moedas de propriedade estão hoje (embora eu tenha tomado algumas liberdades com a MetaDAO Revenue, pois eles basicamente só ativaram o interruptor de taxas, então anualizei e depois reduzi 60%).
Estatísticas da Moeda de Propriedade
Valor Total Arrecadado: $38M
Capitalização total de mercado: $257 milhões
Receita total: $5M
Índice (Capitalização de Mercado / USD Levantado): 6,8x
% (Receita / USD Arrecadado): 10%
12,56K
'Bom em matemática' agora significa realmente conseguir construir modelos. Você não precisa manipular uma série interminável de equações; você pode usar Cursor em algumas simulações de MC e ver os resultados. Isso é acessível a outro degrau de pessoas; Todo mundo (não realmente, mas muitas pessoas) pode ser um tipo de economista.

Felipe Montealegre1 de dez., 22:24
Monte Carlo tudo. Construa um modelo pensando nas 3 a 5 variáveis mais importantes para avaliação e suas distribuições.
Se você quiser rodar um modelo Volume x Taxa de Tomada x Múltiplos de Receita, pelo menos peça ao Cursor para fazer Volume, Taxa de Tomada e Saída de Múltiplas Distribuições Normais e te forneça uma saída MC.
Então você pode começar a pensar nas distribuições. Volume deve ser uma distribuição bimodal? Certamente vai depender das condições do mercado. Comece a brincar com ele e pesquisar distribuições.
Este é um MC bebê produzido pelo Cursor (um entre muitos para esse mesmo problema, então não foque nos números). Adoro a nuance adicional de adicionar distribuições em tudo.

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Monte Carlo tudo. Construa um modelo pensando nas 3 a 5 variáveis mais importantes para avaliação e suas distribuições.
Se você quiser rodar um modelo Volume x Taxa de Tomada x Múltiplos de Receita, pelo menos peça ao Cursor para fazer Volume, Taxa de Tomada e Saída de Múltiplas Distribuições Normais e te forneça uma saída MC.
Então você pode começar a pensar nas distribuições. Volume deve ser uma distribuição bimodal? Certamente vai depender das condições do mercado. Comece a brincar com ele e pesquisar distribuições.
Este é um MC bebê produzido pelo Cursor (um entre muitos para esse mesmo problema, então não foque nos números). Adoro a nuance adicional de adicionar distribuições em tudo.


Felipe Montealegre28 de nov. de 2025
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