Cieszymy się, że możemy podzielić się spostrzeżeniami na temat naszej pracy nad efektywnym rozumowaniem @LiquidAI_ : Przekształcamy ogólny model czatu 1.3B w silne rozumowanie matematyczne, które pozostaje zwięzłe. SFT na wyselekcjonowanych śladach CoT odblokowuje silne rozumowanie, a ukierunkowany RL kontroluje szczegółowość. Przepis jest prosty i stanowi interesujący punkt danych dla modeli innych niż Qwen. Jest to nadal oparte na naszej pierwszej generacji LFM - podekscytowany następną generacją! Szczegóły znajdziesz w naszym wpisie na blogu!

@LiquidAI_