Dodając trochę kontekstu, zwiększona moc obliczeniowa oznacza również większe zużycie energii, co jest nieodpowiedzialne. EpochAI przewiduje, że: ➤ Moc obliczeniowa do treningu rośnie o 4-5x rocznie. ➤ Zapotrzebowanie na energię ma wzrosnąć o 2,2x do 2,9x rocznie. Do 2030 roku każdy bieg treningowy może wymagać od 4 do 16 gigawatów (GW), co wystarczy do zasilenia milionów domów w USA. Dostępnych jest kilka rozwiązań: ➤ Poprawa efektywności energetycznej sprzętu ➤ Opracowanie metod skracających czas treningu ➤ Wykorzystanie rozproszonego treningu na wielu GPU w różnych lokalizacjach geograficznych. Spośród tych opcji, trzecia, prowadzona przez projekty takie jak @ionet, @render i @AethirCloud, wydaje się najbardziej wykonalnym i natychmiastowym rozwiązaniem. h/t @EpochAIResearch