💥 Hoje dizemos "olá mundo" da OpenAI for Science. Estamos lançando um artigo mostrando 13 exemplos de GPT-5 acelerando pesquisas científicas em matemática, física, biologia e ciência dos materiais. Em 4 desses exemplos, o GPT-5 ajudou a encontrar provas de problemas previamente não resolvidos.

Nosso objetivo é ser medido, mas otimista. Mostramos, com exemplos específicos, o que o GPT-5 pode e não pode fazer hoje, e damos um caminho claro para como pesquisadores podem usá-lo para acelerar a descoberta científica enquanto mantêm os padrões elevados. Acreditamos que o GPT-5 já oferece um valor substancial para pesquisadores científicos hoje e se tornará uma ferramenta ainda mais poderosa amanhã.

Não se trata apenas das provas de problemas não resolvidos. Existem exemplos cotidianos de aceleração, como quando o GPT-5 pode economizar horas ao realizar um cálculo difícil. É um parceiro incrível para brainstorming de novas ideias devido à enorme amplitude da ciência que ele entende. E suas habilidades de busca bibliográfica são incríveis — combinando conceitos entre disciplinas e idiomas.

Uma das minhas citações favoritas no artigo vem do físico Robert Scherrer: "Acumulei vários problemas matemáticos interessantes e não resolvidos que me frustraram ao longo da minha carreira de pesquisa de 40 anos. Muitos deles parecem especialmente adequados para soluções de IA. Esperei por muito tempo que este momento chegasse."

O GPT-5 ainda não está resolvendo grandes problemas abertos como a Hipótese de Riemann ou contribuindo para o Programa Langlands. Mas a ideia de que estaríamos falando de um LLM fornecendo provas de problemas não resolvidos teria sido absurda há um ano. Então, o fato de estarmos resolvendo problemas pequenos e médios não resolvidos hoje significa que resolveremos problemas maiores no futuro. E o futuro vem rápido na IA.

Quero agradecer imensamente aos nossos coautores: Christian Coester, Timothy Gowers (@wtgowers), Mehtaab Sawhney, Robert Scherrer, Brian Spears (@bkspears9), Derya Unutmaz (@DeryaTR_) e Nikita Zhivotovskiy. Agradecimentos especiais também a @SebastienBubeck, @ALupsasca e @MarkSellke pela forte colaboração no artigo, e ao restante de nossos colegas que contribuíram.

E, claro, o jornal! Está linkado aqui e deve estar disponível em breve. Ansioso para ouvir suas opiniões! 2026 vai ser uma loucura.