💥 Idag säger vi "hej värld" från OpenAI for Science. Vi släpper en artikel som visar 13 exempel på GPT-5 som accelererar vetenskaplig forskning inom matematik, fysik, biologi och materialvetenskap. I fyra av dessa exempel hjälpte GPT-5 till att hitta bevis på tidigare olösta problem.

Vårt mål är att vara avvägda, men ändå optimistiska. Vi visar, med konkreta exempel, vad GPT-5 kan och inte kan göra idag, och ger en tydlig väg för hur forskare kan använda det för att påskynda vetenskapliga upptäckter samtidigt som standarden hålls hög. Vi tror att GPT-5 redan ger betydande värde för vetenskapliga forskare idag och kommer att bli ett ännu kraftfullare verktyg imorgon.

Det handlar inte bara om bevis på olösta problem. Det finns vardagliga exempel på acceleration, som när GPT-5 kan spara timmar genom att göra en svår beräkning. Det är en otrolig brainstormpartner för nya idéer tack vare den enorma bredden av vetenskap den förstår. Och dess förmåga att söka i litteratur är otrolig – den matchar koncept över discipliner och språk.

Ett av mina favoritcitat i artikeln kommer från fysikern Robert Scherrer: "Jag har samlat på mig ett antal olösta intressanta matematiska problem som har frustrerat mig under min 40-åriga forskarkarriär. Många av dessa verkar särskilt väl lämpade för AI-lösningar. Jag har länge väntat på att detta ögonblick ska komma."

GPT-5 löser ännu inte stora öppna problem som Riemannhypotesen eller bidrar till Langlandsprogrammet. Men tanken att vi skulle prata om en LLM som ger bevis på olösta problem hade varit absurd för ett år sedan. Så det faktum att vi idag löser små till medelstora olösta problem betyder att vi kommer att lösa större problem i framtiden. Och framtiden kommer snabbt inom AI.

Jag vill rikta ett stort tack till våra medförfattare: Christian Coester, Timothy Gowers (@wtgowers), Mehtaab Sawhney, Robert Scherrer, Brian Spears (@bkspears9), Derya Unutmaz (@DeryaTR_) och Nikita Zhivotovskiy. Ett särskilt tack också till @SebastienBubeck, @ALupsasca och @MarkSellke för det intensiva samarbetet kring artikeln, samt till resten av våra kollegor som bidrog.

Och såklart, pappret! Den är länkad här och bör snart finnas tillgänglig. Ser fram emot att höra era tankar! 2026 kommer att bli galet.