Grupo lendário que Ted Breyer e Sophia Zou reuniram - eles organizam os melhores eventos! Alguns destaques. Kai Fong, um dos 5 secretários permanentes de Singapura. Ele é talvez o único burocrata que pode debater eloquentemente as nuances dos modelos totalmente de código aberto versus apenas modelos de peso aberto, treinamento verificável, a iminente disrupção da IA e a proveniência dos dados. Falamos sobre como o treinamento e a inferência verificáveis podem resolver as questões de confiança nesse contexto. Ram Shriram, que ajudou Sergey Brin e Larry Page a fundar o Google e está no conselho do Google há 29 anos, trouxe uma perspectiva única por ter vivido e construído a era da internet - teve algumas lições realmente interessantes para compartilhar. Passei algum tempo com ele explicando nossa tese sobre como agentes soberanos serão um novo tipo de vida. Anne Wojcicki, fundadora da 23andMe, agora uma fundação sem fins lucrativos, compartilhou sua visão e paixão por promover o compartilhamento de dados na descoberta de novas curas. A IA privada verificável pode ser uma grande chave aqui. James Zou, professor em Stanford, construindo cientistas de IA. Tive a oportunidade de interagir com ele nos meus dias de genômica. Ótimo ver ele construindo agentes de IA autônomos como cientistas. Shashank Samala, fundador da Heirloom Carbon, uma das principais empresas de captura de carbono, demonstrou como reduziram o custo de captura em 10.000x. Ainda é caro, mas a lei de Moore em ação. Mais tarde, falamos sobre como créditos de carbono verificáveis podem ser transformadores e resolver o problema de coordenação inerente às soluções climáticas. (Anexei um slide da minha palestra na Academia Nacional de Engenharia dos EUA em 2021, delineando créditos de carbono como uma direção para cripto).