Construímos um motor de notícias que mapeou 30.000 artigos para todos os contratos @Kalshi e realizamos backtests com janelas de eventos e pesos de decaimento para ver quais manchetes realmente influenciam as probabilidades. Próximo passo: pings ao vivo (notícias + posts X) + leituras rápidas de impacto sobre preço/volume/espalhamento. Acesso antecipado? Comente "NOTÍCIAS".