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Ben Fielding
Cofundador & CEO @GensynAI - a rede de inteligência de máquina. Gosto de aprendizagem automática modular, compostável, descentralizada e evolutiva
as primeiras avaliações para o primeiro mercado Delphi estão ao vivo
Pontuações MMLU-Pro
Qwen: 74.76
gpt-oss: 47.88(!)
gemma: 65.19
GLM: 67.52
Falcon: 72.27
vá ao mercado para negociar o novo alpha

gensynHá 4 horas
A Avaliação 1 de 11 do Benchmark de Raciocínio Geral de Peso Médio da Gensyn no mercado da Delphi está ativa.
Você pode ver os resultados completos da avaliação aqui:

1,13K
o token @gensynai está a ser lançado
$AI
- leilão em inglês na Sonar
- 3% do fornecimento
- começando com um FDV de $1m e limitado a $1b
- recompensas para participantes do Testnet
registre-se agora; as ofertas começam a 15 de dezembro

gensynHá 10 horas
$AI
A rede para inteligência de máquina.
3% da rede, começando em $1M FDV.
Registe-se agora. A venda abre a 15 de dezembro.
10,26K
parece uma proposta para assistência no aprendizado e IA soberana...

God of Prompt8/12, 23:04
Caramba… A Meta acabou de lançar um documento que vira de cabeça para baixo a narrativa de que "a IA vai se melhorar e nos deixar para trás" e as implicações são enormes 😳
Aqui está a parte louca:
Eles argumentam que o caminho mais seguro e rápido para a superinteligência não é a IA autoaperfeiçoada.
É a co-melhoria entre humanos e IA fazendo pesquisa em IA juntos como um sistema conjunto.
Não é "a IA substitui os pesquisadores."
Não é "a IA se reescreve nas sombras."
Mas uma IA que é explicitamente construída para colaborar com humanos na ideação, benchmarks, experimentos, análise de erros, trabalho de alinhamento e design de sistemas.
E quando você lê os detalhes, fica óbvio por que isso importa:
→ Autoaperfeiçoamento vs co-melhoria como dois mundos completamente diferentes:
O autoaperfeiçoamento exclui os humanos.
A co-melhoria cria um ciclo onde os humanos melhoram a IA, a IA melhora a pesquisa humana, e ambos os lados sobem juntos.
→ A Tabela 1 na página 3 detalha o que "colaboração em pesquisa de IA" realmente significa:
co-desenhar benchmarks
co-executar experimentos
co-debugar falhas
co-desenvolver métodos de segurança
co-escrever artigos
co-construir infra
É literalmente todo o pipeline de pesquisa, mas compartilhado.
→ Cada técnica atual de autoaperfeiçoamento (dados sintéticos, auto-recompensa, auto-jogo, NAS, etc.) tem pontos cegos: hacking de recompensa, deriva, fragilidade, falta de priors humanos, zero transparência.
A co-melhoria contorna os modos de falha mantendo os humanos no ciclo de raciocínio.
A ideia central é impactante:
A IA autoaperfeiçoada avança sem supervisão.
A IA co-melhorada arrasta a humanidade para cima com ela.
E a afirmação maior:
A co-superinteligência não é "a IA se tornando superinteligente."
É humanos + IA juntos se tornando superinteligentes — porque ambos os lados estão aprendendo, acumulando conhecimento tácito e iterando dentro do mesmo ciclo de pesquisa.
Se esse paradigma se mantiver, o futuro não é "AGI vs humanidade."
É um organismo de pesquisa fundido.
Uma inteligência coletiva.
Este documento parece ser o plano mais claro até agora para um futuro de IA que não termina em uma borda de alinhamento afiada.
Ele argumenta que não precisamos correr mais rápido que a superinteligência.
Precisamos co-evoluir com ela.
E, honestamente? Faz muito mais sentido do que as alternativas.

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