Atualizações importantes do algoritmo Bantr: Estamos a implementar novas atualizações de algoritmo em todo o Bantr. O objetivo continua o mesmo - recompensar os criadores que acrescentam valor genuíno, não aqueles que manipulam o sistema. 1. Penalização por múltiplas etiquetas Etiquetar vários projetos em uma única publicação é penalizado. Porque dividir a atenção entre projetos cria ruído em vez de narrativas significativas. Se você quer crescer, escolha seu caminho. Construa com um projeto e aprofunde-se. 2. Bônus de lealdade Falar sobre um projeto ao longo do tempo agora aumenta sua reputação. Isso recompensa os criadores que escolhem sua comunidade e permanecem alinhados com ela, em vez de saltar de um incentivo para outro. 3. Pontuação de reputação Se você só publicar sobre campanhas incentivadas, sua pontuação de reputação será afetada. Queremos recompensar aqueles que constroem marcas pessoais, compartilham insights e contribuem para projetos que realmente utilizam. Não seja um "infofi farmer." 4. O algoritmo favorecerá qualidade, originalidade e engajamento inteligente em vez de volume bruto. Uma publicação reflexiva que gera uma discussão real vale mais do que cem atualizações repetitivas. 5. O algoritmo analisa constantemente a atividade recente. Se você mudar para um conteúdo melhor e um engajamento significativo, pode recuperar sua reputação ao longo do tempo. NÃO: - Pare de etiquetar múltiplos projetos irrelevantes. Isso confunde o público e dilui sua credibilidade. Cada etiqueta deve ter contexto. Se você etiquetar 4 projetos não relacionados, o algoritmo divide sua pontuação. - Não amplifique farmers. RTar publicações de baixo esforço ou cultivadas por engajamento prejudica sua pontuação de confiança. Esteja atento a cujas vozes você está a amplificar. - Não manipule seu engajamento. Visualizações artificiais ou fazendas de comentários inflacionam as proporções que o algoritmo pode detectar. Apenas respostas e citações de usuários respeitados importam. Visualizações não importam no algoritmo do Bantr. ...