Почти каждое негативное предсказание о влиянии автоматизации со временем оказывается неверным. Мы тратим все наше время, рассматривая сегодняшнюю экономику, и представляем, что автоматизация будет применяться только к тому, как мы работаем сегодня, и в конечном итоге уменьшит количество работы для людей. На самом деле, в почти каждом случае, мы используем эту автоматизацию, чтобы делать *больше*, чем раньше, что создает новый набор рабочих мест и задач. В конечном итоге, что мы получаем как общество, так это лучшее использование нашего времени, новые медицинские достижения, большую безопасность, более низкие цены на почти каждую категорию товаров и услуг, а также экономические возможности для большего числа людей. AI в значительной степени будет использоваться для перераспределения людей с менее стратегической работы на более стратегические области в каждой компании и в экономике в целом. Экономически выгодно, чтобы программисты создавали функции для новых проблем клиентов; менее экономически выгодно, чтобы большая часть их времени уходила на исправление ошибок и поддержку устаревших кодовых баз. AI позволяет нам улучшить это соотношение. Это не уменьшает потребность в программной инженерии, а увеличивает то, что вы теперь можете делать с этими ресурсами. И аналогия будет справедлива для большинства форм интеллектуального труда сегодня. А для компаний, которые временно используют AI только для максимизации прибыли, они в конечном итоге проиграют компаниям, которые используют AI для лучшего обслуживания клиентов (в виде более низкой стоимости для клиента или более качественных продуктов). Рынок довольно хорошо обеспечивает это. Это не значит, что мы не должны ничего делать. Но то, что мы должны делать, это то, что мы всегда должны были делать, чтобы сделать экономику более эффективной для людей: снизить стоимость жилья, улучшить образование и сделать его более доступным, упростить строительство, чтобы мы могли создать больше рабочих мест здесь, снизить стоимость медицинского обслуживания и так далее. Совпадение, что AI поможет с некоторыми из этих задач, но именно здесь мы должны применять большую часть нашей регуляторной энергии.