Lähes jokainen negatiivinen ennuste automaation vaikutuksista osoittautuu ajan myötä vääräksi. Käytämme kaiken aikamme tämän päivän talouden tarkasteluun ja kuvittelemme, että automaatio otetaan käyttöön vain nykyisessä työssämme ja vähentää ihmisten työmäärää. Todellisuudessa lähes jokaisessa tapauksessa käytämme automaatiota tehdäksemme *enemmän* kuin ennen, mikä luo uuden joukon työpaikkoja ja töitä. Lopulta saamme yhteiskuntana paremman ajankäytön, uusia lääketieteellisiä edistysaskeleita, parempaa turvallisuutta, edullisempia tarjontoja lähes kaikissa tuote- ja palvelukategorioissa sekä taloudellisia mahdollisuuksia useammille ihmisille. Tekoälyä käytetään pääasiassa ihmisten siirtämiseen vähemmän strategisista töistä strategisempiin alueisiin jokaisessa yrityksessä ja koko taloudessa. On taloudellisesti arvokasta, että ohjelmistokehittäjät rakentavat ominaisuuksia uusiin ongelmiin asiakkaille; On taloudellisesti vähemmän arvokasta, että suurin osa ajasta menee bugien korjaamiseen ja vanhojen koodipohjien ylläpitoon. Tekoäly antaa meille mahdollisuuden parantaa tätä suhdetta. Tämä ei vähennä ohjelmistokehityksen tarvetta, vaan lisää sitä, mitä voit nyt tehdä näillä resursseilla. Sama vertaus pätee suurimpaan osaan nykyajan tietotyön muodoista. Ja niille yrityksille, jotka käyttävät tekoälyä tilapäisesti vain voiton maksimointiin, he menettävät lopulta tappiot niille yrityksille, jotka käyttävät tekoälyä palvellakseen asiakkaita paremmin (esimerkiksi alhaisempien kustannusten tai parempien tuotteiden muodossa). Markkinat ovat varsin hyviä tämän varmistamisessa. Tämä ei tarkoita, etteikö meidän pitäisi tehdä mitään. Mutta ne asiat, joita meidän pitäisi tehdä, ovat juuri sitä, mitä meidän olisi aina pitänyt tehdä, jotta talous toimisi paremmin ihmisille: alentaa asumisen kustannuksia, parantaa koulutusta ja tehdä siitä halvempaa, tehdä rakentamisesta paljon helpompaa, jotta voimme luoda enemmän työpaikkoja tänne, alentaa terveydenhuollon kustannuksia ja niin edelleen. Sattumalta tekoäly auttaa osassa tästä, mutta juuri tässä meidän pitäisi käyttää suurin osa sääntelyenergiastamme.