Tekoälyagenttien tuotehallinta on helposti historian villein tuotehallinnan muoto. Tyypillinen tuotehallinta yrittää selvittää, miten suunnitella rajapintoja ja ohjelmistoja, jotta ihmiset voivat olla vuorovaikutuksessa determinististen järjestelmien kanssa. Käyttäjä tietää yleensä kaiken kontekstin tehdäkseen työnsä onnistuneesti, joten yleensä kyse on taustalla olevan liiketoimintalogiikan ja ympäröivän UX:n naulaamisesta. Mutta tekoälyagenttien kanssa käyttäjä, josta välität eniten, on agentti, eivätkä he tiedä oletuksena mitään. He juoksevat mielellään mihin tahansa suuntaan suorittaakseen tehtävän, usein tuloksetta. Joten projektipäällikönä (tai insinöörinä) käytät periaatteessa aikaasi yrittäessäsi takaisinmallintaa "mitä ihminen tarvitsisi kontekstiksi tämän tehtävän suorittamiseen", ja sitten selvittää, kuinka suunnitella järjestelmiä, jotka saavat agentille tiedot oikeassa järjestyksessä, oikeilla työkaluilla ja ohjeilla. Jotkut näistä järjestelmistä ovat täysin näkymättömiä ihmiskäyttäjälle, mutta osa taitoa on yhtä lailla se, miten loppukäyttäjä on vuorovaikutuksessa agentin kanssa tämän kontekstin tarjoamiseksi. Sitten on usein loputonta yritystä ja erehdystä, joka pyrkii saamaan lisää laatupisteitä jokaisessa vaiheessa. Tästä syystä ihmiset, joilla on syvällistä toimialaosaamista tai ne, jotka voivat hankkia sen nopeasti, pärjäävät erittäin hyvin tekoälyagenttien rakentamisessa. Kyky ennakoida kontekstia, jota agentti tarvitsee menestyäkseen, on valtava määräävä tekijä agentin tehokkuudessa. Tämä selittää osittain, miksi koodausagentit ovat toimineet niin hyvin heti alusta alkaen; koska sen rakentajat ymmärtävät syvällisesti toimialueen, jonka he pyrkivät automatisoimaan. Mutta selvästi tulemme näkemään saman lopputuloksen nopeasti kaikilla aloilla - lakialalla, terveydenhuollossa, rahoituksessa jne. - kun kontekstisuunnittelua ja uusia tuotepäälliköitä syntyy.

Aiomme katsoa taaksepäin maailmaan, joka oli ennen tekoälyä, ja olla täysin hämmästyneitä siitä, kuinka hidasta kaikki oli. Joka viikko Boxissa, kun saimme tekoälyn ensin, korostamme työnkulkua, jossa joku rakensi sisäisesti tekoälyagentin jonkin prosessin automatisointia varten. Se voi olla esimerkiksi HR-prosessi, myynnin tavoittaminen, tarjouspyyntöihin vastaaminen, vaatimustenmukaisuuden työnkulun hoitaminen, dokumentaation kirjoittaminen ja niin edelleen. Yleensä välitön reaktioni on: "En voi uskoa, että meidän piti ennen tehdä kaikki tämä työ manuaalisesti". Aika, joka meidän on käytettävä tutkimiseen, kirjoittamiseen tai tietojen siirtämiseen vaiheiden välillä vain päästäksemme asiaan, jota *todella* yritämme tehdä (kuten palkata joku, tehdä kauppa jne.), on järjetöntä. Ja mielenkiintoista on, että tämän harjoituksen tuloksena näen myös paljon alueita, joilla olisin valmis investoimaan *enemmän* ihmisiin prosessin tehostamisen seurauksena. ROI-laskelma muuttuu yhtäkkiä monissa työtyypeissä, kun agentit voivat todella nopeuttaa prosessia tai kasvattaa tuotantoa. Edessä on villejä aikoja tekoälyn aikakaudella.

Kyllä, sinun pitäisi silti opiskella tietojenkäsittelytiedettä. Tapa saada kaikki irti tekoälystä on saada perusymmärrys ammatistasi. Tekoäly on siis voiman moninkertaistaja siinä, mitä voit saavuttaa. Tämä koskee kaikkia aloja, olitpa sitten lääkäri, lakimies, taiteilija, markkinoija tai insinööri.