Vi begynner å få et tydeligere tegn på hvor stort overflatearealet for kontekstingeniørkunst vil bli. For å bygge AI-agenter burde det i teorien være så enkelt som å ha en superkraftig modell, gi den et sett med verktøy, ha en veldig god systemprompt og gi tilgang til data. Kanskje det en dag virkelig blir så enkelt. Men i praksis, for å lage agenter som fungerer i dag, må du håndtere en delikat balanse mellom hva du skal gi til den globale agenten kontra en underagent. Hvilke ting skal man gjøre agentisk kontra bare et deterministisk verktøykall. Hvordan håndtere de iboende begrensningene i kontekstvinduet. Du måtte finne ut hvordan du skulle hente ut riktig data for brukerens oppgave, og hvor mye beregning du skulle bruke på problemet. Hvordan bestemme seg for hva man skal lage raskt, og risikere kvalitetsfall, kontra treg men kanskje irriterende. Og endeløse andre spørsmål. Så langt finnes det ikke ett riktig svar på noe av dette, og det finnes meningsfulle kompromisser for enhver tilnærming du tar. Og viktigst av alt, for å få dette riktig kreves en dyp forståelse av området du løser problemet for. Å håndtere dette problemet i AI-koding er annerledes enn jus, som igjen er annerledes enn helsevesenet. Dette er grunnen til at det er så mange muligheter for AI-agentspill akkurat nå.

Det finnes mange ferdigheter eller oppgaver i økonomien som vil oppleve mye større etterspørsel når kompleksiteten eller kostnadene faller. Programvare er et perfekt eksempel, hvor vi dramatisk underutnytter kode i verden fordi det alltid har vært for dyrt eller vanskelig å generere. Vi skal nå hoppe rett til koding for mye mer enn vi noen gang ville gjort før fordi det er så mye enklere: designe programvare, teste den, generere interne apper, bruke den til prototyping, prøve flere tilnærminger til samme problem, og så videre. Her er et enkelt eksempel på hvordan det ser ut. På grunn av at AI-agenter tar seg av det meste av arbeidet, har vi nå salgsingeniører hos Box som bygger komplette tilpassede prototyper for kundene med kundens simulerte miljø med Box innebygd i det. Dette er en oppgave som tidligere ville vært for tidkrevende for kundene, så i stedet ville de bare lage en generell demo eller presentasjon. Men nå med AI-agenter er denne typen oppgave endelig ROI-positiv (og føles mye mer oppnåelig). Vi kommer til å se dette om og om igjen i programvare, men også i nesten alle kunnskapsfelt, ettersom hver kategori av sjeldne ferdigheter blir mer tilgjengelig. Ironisk nok vil dette skape langt flere jobber enn folk tror, på grunn av den nye etterspørselen etter denne typen arbeid.

Dette er bare helt sprøtt å ha på et fly. Vennligst gjør det til en lov at alle kommersielle flyvninger må ha Starlink. Gratulerer@elonmusk