Heute kündigt Box bedeutende neue KI-Agenten-Funktionen an, die es den Kunden ermöglichen, den vollen Wert ihrer unstrukturierten Daten zu nutzen. Zuerst kündigen wir alle neuen Updates für das Box AI Studio an, um es noch einfacher zu machen, KI-Agenten zu erstellen, die auf Ihre Unternehmensinhalte für jede Jobfunktion, jeden Geschäftsprozess oder branchenspezifischen Anwendungsfall zugreifen. Wir erweitern auch unser Set an grundlegenden Agenten, die Kunden nutzen können, um mit ihren Unternehmensinhalten zu arbeiten, einschließlich neuer Funktionen wie Suche und Recherche zu unstrukturierten Daten. Als Nächstes kündigen wir Box Extract an, um es den Kunden zu ermöglichen, KI-Agenten nahtlos für komplexe Datenextraktionen aus jedem Dokument oder Inhalt zu verwenden. Dies erleichtert es mehr denn je, Daten aus Verträgen, Rechnungen, Forschungsdaten, Marketingmaterialien, medizinischen Unterlagen und mehr herauszuziehen. Schließlich führen wir Box Automate ein, eine neue Workflow-Automatisierungslösung innerhalb von Box, die es Ihnen ermöglicht, KI-Agenten in unternehmensinhaltszentrierten Workflows einzusetzen. Mit Box Automate können Sie Ihren Geschäftsprozess in einem einfachen Drag-and-Drop-Builder gestalten und dann KI-Agenten an jedem Schritt im Prozess einfügen. Dies stellt sicher, dass Agenten Aufgaben bei den richtigen Schritten in einem Workflow jedes Mal ausführen. Am besten ist, dass unsere KI-Agenten und Workflow-Tools so konzipiert sind, dass sie in jedem System funktionieren, in dem unsere Kunden arbeiten, sei es durch die Nutzung von vorgefertigten Integrationen, Box APIs oder dem neuen Box MCP Server. Letztendlich kommen all diese Funktionen zusammen, um zu transformieren, wie Unternehmen mit ihren Unternehmensinhalten arbeiten können. Software war historisch gesehen nur gut darin, Arbeiten zu automatisieren, die mit strukturierten Daten zu tun haben, weshalb ERP-, CRM- und HR-Systeme seit so langer Zeit Hauptbestandteile der Unternehmenssoftware sind. Die Daten in diesen Systemen passen ordentlich in eine Datenbank, und die Workflows sind sehr reif für die Automatisierung. Aber es stellt sich heraus, dass die meisten Arbeiten in der Welt mit unstrukturierten Daten zu tun haben. Es geht darum, durch Forschungsdokumente zu ideieren, mit einem Kunden an Verträgen zu arbeiten, Details für eine neue Produkteinführung zu überprüfen, die Gesundheitsakte eines Patienten zu betrachten, um eine Diagnose zu stellen, und durch Due-Diligence-Dokumente für einen M&A-Deal zu arbeiten, und so weiter. Erstmals können wir beginnen, all neue Einblicke und Automatisierung in diese Arbeit mit KI-Agenten zu bringen. Bei Box sind wir unglaublich aufgeregt, auf dieser Reise zu sein, um Kunden zu helfen, zu transformieren, wie sie mit ihren wichtigsten Daten arbeiten.

Wenn Sie KI-Agenten entwickeln, sieht der Zyklus normalerweise so aus: 1. Bauen Sie ein Gerüst, um eine Lücke in den Fähigkeiten des Modells zu kompensieren 2. Das Modell kann schließlich dieses Problem lösen 3. Nutzen Sie die Vorteile des Modell-Upgrades, indem Sie das vorherige Gerüst entfernen, und lösen Sie nun schwierigere Kundenprobleme 4. Neue Lücken entstehen zwischen den neuesten Modellfortschritten und neuen Kundenproblemen 5. Wiederholen Das wird wahrscheinlich für immer so weitergehen, da unsere Anforderungen an KI-Agenten im Laufe der Zeit nur noch wachsen werden. Der Schlüssel ist, extrem flexibel und unsentimental in Bezug auf Ihre Architektur zu sein. Der echte Vorteil entsteht durch das Gewinnen von Nutzern, das Sammeln von immer mehr Daten, das Ankurbeln des breiteren Workflows, auf den Agenten zugreifen, und das schnelle Weiterentwickeln Ihrer Systeme, während neue Durchbrüche entstehen.

System-Prompt-Bewertungen sind die neuen Designbewertungen.