We beginnen een duidelijker teken te krijgen van hoe uitgestrekt het oppervlak van contextengineering zal zijn. In theorie zou het bouwen van AI-agenten zo eenvoudig moeten zijn als het hebben van een superkrachtig model, het geven van een set tools, het hebben van een echt goede systeemprompt en het geven van toegang tot gegevens. Misschien zal het op een gegeven moment echt zo eenvoudig zijn. Maar in de praktijk, om agenten te maken die vandaag de dag werken, heb je te maken met een delicate balans van wat je aan de globale agent moet geven versus een subagent. Welke dingen agentisch te maken versus gewoon een deterministische toolaanroep. Hoe om te gaan met de inherente beperkingen van het contextvenster. Je moest uitzoeken hoe je de juiste gegevens voor de taak van de gebruiker kunt ophalen, en hoeveel rekencapaciteit je aan het probleem moet besteden. Hoe te beslissen wat snel moet zijn, en mogelijk kwaliteitsverlies met zich meebrengt, versus langzaam maar misschien vervelend. En eindeloze andere vragen. Tot nu toe is er geen enkel juist antwoord voor dit alles, en er zijn betekenisvolle afwegingen voor elke benadering die je kiest. En belangrijk is dat het goed krijgen hiervan een diepgaand begrip vereist van het domein waarvoor je het probleem oplost. Het omgaan met dit probleem in AI-codering is anders dan in de wet, wat weer anders is dan in de gezondheidszorg. Dit is waarom er momenteel zoveel kansen zijn voor AI-agenten.

Er zijn veel vaardigheden of taken in de economie die veel meer vraag zullen ervaren zodra de complexiteit of kosten dalen. Software is een perfect voorbeeld, waar we code in de wereld dramatisch onderbenutten omdat het altijd te duur of moeilijk is geweest om te genereren. We gaan nu rechtstreeks naar coderen voor veel meer dan we ooit zouden hebben gedaan, omdat het zoveel gemakkelijker is: software ontwerpen, deze testen, interne apps genereren, het gebruiken om prototypes te maken, meerdere benaderingen van hetzelfde probleem proberen, enzovoort. Hier is een eenvoudig voorbeeld van hoe het eruit ziet. Omdat AI-agenten het meeste werk afhandelen, hebben we nu sales engineers bij Box die volledige op maat gemaakte prototypes bouwen voor klanten met de gesimuleerde omgeving van de klant waarin Box is ingebouwd. Dit is een taak die eerder te tijdrovend zou zijn geweest om voor klanten te doen, dus in plaats daarvan zouden ze gewoon een generieke demo of presentatie geven. Maar nu, met AI-agenten, is dit specifieke type taak eindelijk ROI-positief (en voelt het veel haalbaarder aan). We gaan dit keer op keer zien in software, maar ook in bijna elk kenniswerkgebied, aangezien elke categorie van zeldzame vaardigheden toegankelijker wordt. Ironisch genoeg zal dit veel meer banen creëren dan mensen zich realiseren vanwege de nieuwe vraag naar mensen om dit soort werk te doen.

Dit is gewoon zo krankzinnig om in een vliegtuig te hebben. Maak alsjeblieft een wet dat alle commerciële vluchten starlink moeten hebben. Gefeliciteerd @elonmusk