Chúng ta đang bắt đầu có dấu hiệu rõ ràng hơn về việc diện tích bề mặt của kỹ thuật ngữ cảnh sẽ rộng lớn như thế nào. Để xây dựng các tác nhân AI, lý thuyết là nó nên đơn giản như việc có một mô hình siêu mạnh, cung cấp cho nó một bộ công cụ, có một hệ thống nhắc nhở thật tốt, và cho nó quyền truy cập vào dữ liệu. Có thể vào một thời điểm nào đó, nó thực sự sẽ đơn giản như vậy. Nhưng trên thực tế, để tạo ra các tác nhân hoạt động ngày hôm nay, bạn đang phải đối mặt với một sự cân bằng tinh tế giữa việc cung cấp cho tác nhân toàn cầu so với một tác nhân phụ. Những điều gì nên được làm cho tác nhân hoạt động so với chỉ là một cuộc gọi công cụ xác định. Làm thế nào để xử lý những hạn chế vốn có của cửa sổ ngữ cảnh. Bạn phải tìm ra cách để truy xuất dữ liệu đúng cho nhiệm vụ của người dùng, và lượng tính toán cần thiết để giải quyết vấn đề. Làm thế nào để quyết định điều gì nên được thực hiện nhanh chóng, và có thể chịu đựng sự giảm chất lượng, so với chậm nhưng có thể gây khó chịu. Và còn vô số câu hỏi khác. Cho đến nay, không có câu trả lời đúng duy nhất cho bất kỳ điều gì trong số này, và có những sự đánh đổi có ý nghĩa cho bất kỳ cách tiếp cận nào mà bạn chọn. Và quan trọng là, để làm đúng điều này cần một sự hiểu biết sâu sắc về lĩnh vực mà bạn đang giải quyết vấn đề. Xử lý vấn đề này trong lập trình AI khác với luật pháp, điều này khác với chăm sóc sức khỏe. Đây là lý do tại sao hiện nay có rất nhiều cơ hội cho các tác nhân AI.

Có rất nhiều kỹ năng hoặc nhiệm vụ trong nền kinh tế sẽ trải qua nhu cầu cao hơn nhiều khi độ phức tạp hoặc chi phí giảm xuống. Phần mềm là một ví dụ hoàn hảo, nơi mà chúng ta đang sử dụng mã nguồn một cách đáng kể chưa đủ trong thế giới này vì nó luôn quá đắt đỏ hoặc khó khăn để tạo ra. Chúng ta sẽ ngay lập tức nhảy vào việc lập trình nhiều hơn bao giờ hết vì nó dễ dàng hơn rất nhiều: thiết kế phần mềm, kiểm tra nó, tạo ra các ứng dụng nội bộ, sử dụng nó để tạo mẫu, thử nhiều cách tiếp cận khác nhau cho cùng một vấn đề, và nhiều hơn nữa. Đây là một ví dụ đơn giản về những gì nó trông như thế nào. Nhờ vào các tác nhân AI xử lý hầu hết công việc, chúng ta hiện có các kỹ sư bán hàng tại Box xây dựng các nguyên mẫu tùy chỉnh hoàn toàn cho khách hàng với môi trường mô phỏng của khách hàng được tích hợp Box vào đó. Đây là một nhiệm vụ mà trước đây sẽ tốn quá nhiều thời gian để thực hiện cho khách hàng, vì vậy thay vào đó, họ chỉ thực hiện một bản demo hoặc trình bày chung chung. Nhưng bây giờ với các tác nhân AI, loại nhiệm vụ này cuối cùng đã có lợi nhuận (và cảm thấy khả thi hơn nhiều). Chúng ta sẽ thấy điều này lặp đi lặp lại trong phần mềm, nhưng cũng gần như mọi lĩnh vực công việc tri thức khi mỗi loại kỹ năng hiếm trở nên dễ tiếp cận hơn. Thật mỉa mai, điều này sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn những gì mọi người nhận ra vì nhu cầu mới cho những người thực hiện loại công việc này.

Thật điên rồ khi có điều này trên một chiếc máy bay. Xin hãy làm cho nó trở thành luật rằng tất cả các chuyến bay thương mại phải có starlink. Chúc mừng @elonmusk