Začínáme mít jasnější představu o tom, jak rozsáhlá bude povrchová plocha kontextového inženýrství. Teoreticky by pro vytvoření AI agentů mělo být tak jednoduché mít super výkonný model, dát mu sadu nástrojů, mít opravdu dobrý systémový prompt a přístup k datům. Možná to jednou opravdu bude tak jednoduché. Ale v praxi, abyste vytvořili agenty, kteří dnes fungují, musíte řešit jemnou rovnováhu mezi tím, co dát globálnímu agentovi a co subagentovi. Co udělat agentickým oproti jen deterministickému nástrojovému volbu. Jak se vypořádat s inherentními omezeními kontextového okna. Museli jste přijít na to, jak získat správná data pro uživatelův úkol a kolik výpočetní kapacity věnovat problému. Jak se rozhodnout, co dělat rychle, a trpět možnými propady kvality, oproti pomalému, ale možná otravnému. A nekonečně mnoho dalších otázek. Zatím neexistuje jediná správná odpověď na nic z toho a každý přístup má své smysluplné kompromisy. A co je důležité, správné nastavení vyžaduje hluboké pochopení oblasti, ve které problém řešíte. Řešení tohoto problému v AI kódování je jiné než právo, které je jiné než ve zdravotnictví. Proto je teď tolik příležitostí pro AI agentní hry.

V ekonomice je spousta dovedností nebo úkolů, po kterých bude poptávka mnohem větší, jakmile klesne složitost nebo náklady. Software je dokonalým příkladem, kdy dramaticky málo využíváme kód ve světě, protože jeho generování bylo vždy příliš drahé nebo obtížné. Teď se rovnou pustíme do programování pro mnohem víc, než kdy dřív, protože je to mnohem jednodušší: navrhovat software, testovat ho, generovat interní aplikace, používat ho k prototypování, zkoušet různé přístupy ke stejnému problému a tak dále. Tady je jednoduchý příklad, jak to vypadá. Díky AI agentům, kteří se postarají o většinu práce, nyní máme v Boxu obchodní inženýry, kteří vytvářejí plně zakázkové prototypy pro zákazníky v jejich simulovaném prostředí s Boxem zabudovaným v něm. To je úkol, který by dříve klientům zabíral příliš mnoho času, takže místo toho dělali jen obecnou ukázku nebo prezentaci. Ale nyní, s AI agenty, je tento konkrétní typ úkolu konečně pozitivní návratností investice (a působí mnohem dosažitelněji). Tohle budeme vidět znovu a znovu v softwaru, ale také téměř v každé oblasti znalostí, jak se každá kategorie vzácných dovedností stává dostupnější. Ironií je, že to vytvoří mnohem více pracovních míst, než si lidé uvědomují, kvůli nové poptávce po této práci.

Tohle je prostě šílené mít v letadle. Prosím, zaveďte zákon, že všechny komerční lety musí mít Starlink. Gratuluji @elonmusk