Interesujące jest to, że gdy mamy agentów AI działających w tle, prędkość AI staje się coraz mniej istotna w porównaniu do podstawowego poziomu zdolności. Kiedy mogłeś dać AI tylko małe kawałki pracy, wtedy prędkość odpowiedzi miała ogromne znaczenie. Tempo, w jakim możesz wymieniać się informacjami z AI w czasie rzeczywistym, było decydującym czynnikiem, jak użyteczne to jest. Jednak gdy agenci AI mogą wykonywać bardziej złożone i użyteczne zadania równolegle w tle, znacznie łatwiej możesz pozwolić sobie na dłuższe oczekiwanie na wykonanie pracy, zakładając, że jest ona wartościowa. Teraz uwaga skupia się bardziej na tym, jak przeglądasz i organizujesz pracę agentów. A głównym czynnikiem jest to, jak użyteczny i funkcjonalny jest wynik, który agent zwrócił.

Dziś Box ogłasza nowe, znaczące możliwości agentów AI, które pozwolą klientom w pełni wykorzystać wartość ich nieustrukturyzowanych danych. Po pierwsze, ogłaszamy wszystkie nowe aktualizacje Box AI Studio, aby jeszcze bardziej ułatwić budowanie agentów AI, którzy wykorzystują treści przedsiębiorstwa do wszelkich funkcji, procesów biznesowych lub specyficznych przypadków użycia w branży. Rozszerzamy również nasz zestaw podstawowych agentów, których klienci będą mogli używać do pracy z treściami przedsiębiorstwa, w tym nowe funkcje, takie jak wyszukiwanie i badania w zakresie nieustrukturyzowanych danych. Następnie ogłaszamy Box Extract, aby umożliwić klientom bezproblemowe korzystanie z agentów AI do złożonego wydobywania danych z dowolnego rodzaju dokumentu lub treści. To sprawia, że wydobywanie danych z umów, faktur, danych badawczych, zasobów marketingowych, kart medycznych i innych jest łatwiejsze niż kiedykolwiek. Na koniec wprowadzamy Box Automate, nowe rozwiązanie do automatyzacji procesów w Box, które pozwala na wdrażanie agentów AI w ramach procesów roboczych skoncentrowanych na treści przedsiębiorstwa. Dzięki Box Automate możesz zaprojektować swój proces biznesowy w prostym narzędziu do przeciągania i upuszczania, a następnie wprowadzić agentów AI na każdym etapie procesu. To zapewnia, że agenci wykonują zadania w odpowiednich krokach w procesie roboczym za każdym razem. Co najlepsze, nasi agenci AI i narzędzia do automatyzacji procesów zostały zaprojektowane do pracy w każdym systemie, w którym pracują nasi klienci, niezależnie od tego, czy korzystają z gotowych integracji, API Box, czy nowego serwera Box MCP. Ostatecznie wszystkie te możliwości łączą się, aby przekształcić sposób, w jaki firmy mogą pracować z treściami swojego przedsiębiorstwa. Oprogramowanie historycznie było dobre tylko w automatyzacji pracy związanej z danymi ustrukturyzowanymi, co jest powodem, dla którego systemy ERP, CRM i HR od tak dawna są podstawą oprogramowania dla przedsiębiorstw. Dane w tych systemach idealnie pasują do bazy danych, a procesy robocze są bardzo gotowe do automatyzacji. Ale okazuje się, że większość pracy na świecie dotyczy danych nieustrukturyzowanych. To ideowanie poprzez dokumenty badawcze, praca z klientem nad umowami, przeglądanie szczegółów dotyczących nowego wprowadzenia produktu, analizowanie historii zdrowia pacjenta w celu postawienia diagnozy, przeglądanie dokumentów due diligence w przypadku transakcji M&A i tak dalej. Po raz pierwszy w historii możemy zacząć wprowadzać nowe spostrzeżenia i automatyzację do tej pracy z agentami AI. W Box jesteśmy niezwykle podekscytowani, że możemy wyruszyć w tę podróż, aby pomóc klientom przekształcić sposób, w jaki pracują z danymi, które są dla nich najważniejsze.

Jeśli budujesz agentów AI, cykl zazwyczaj wygląda następująco: 1. Zbuduj rusztowanie, aby zrekompensować pewną lukę w zdolnościach modelu 2. Model w końcu może rozwiązać ten problem 3. Uzyskaj korzyści z aktualizacji modelu, eliminując wcześniejsze rusztowanie i teraz rozwiązuj trudniejsze problemy klientów 4. Nowe luki pojawiają się między najnowszymi osiągnięciami modelu a nowymi problemami klientów 5. Powtarzaj To prawdopodobnie będzie trwać w nieskończoność, ponieważ nasze wymagania dotyczące agentów AI będą tylko rosły z czasem. Kluczem jest być niesamowicie elastycznym i bez sentymentów w odniesieniu do swojej architektury. Prawdziwa przewaga konkurencyjna buduje się poprzez pozyskiwanie użytkowników, gromadzenie coraz większej ilości danych, zasilanie szerszego przepływu pracy, do którego agenci mają dostęp, oraz szybkie rozwijanie swoich systemów w miarę pojawiania się nowych przełomów.