Wartość ekonomiczna związana z obecnym paradygmatem LLM, zakładając dalszy postęp podobny do tego, co widzieliśmy w ubiegłym roku, jest już ogromna. Nie musisz przyjmować jakiejś nieokreślonej definicji AGI, aby dostrzec znaczący wpływ AI. Agent AI, który ma dostęp do narzędzi, może przetwarzać zewnętrzne źródła danych, działać na innych systemach i modyfikować swoje zachowanie w oparciu o specyficzny dla danej dziedziny systemowy prompt i kontekst, jest już szablonem dla szerokiego wpływu ekonomicznego w wielu dziedzinach. Największa różnica między tym podejściem a AGI/ASI polega na tym, że użytkownik narzędzia pozostaje w pętli i musi co jakiś czas mieć ręce na „kierownicy”. Ale to już samo w sobie stanowi znaczną wartość ekonomiczną i otwiera dużą ilość użytecznych możliwości dla większości osób i firm.