De economische waarde die verbonden is aan het huidige LLM-paradigma, ervan uitgaande dat de voortgang vergelijkbaar is met wat we het afgelopen jaar hebben gezien, is al enorm. Je hoeft geen amorfe AGI-definitie te onderbouwen om de significante impact van AI te begrijpen. Een AI-agent die toegang heeft tot tools, externe gegevensbronnen kan verwerken, op andere systemen kan opereren en zijn gedrag aanpast op basis van een domeinspecifieke systeemprompt en context, is al een sjabloon voor brede economische impact in een breed scala van velden. Het schijnbaar grootste verschil tussen deze benadering en AGI/ASI is dat de gebruiker van de tool betrokken blijft en af en toe zijn handen aan het “stuur” moet houden. Maar dat alleen al vertegenwoordigt al aanzienlijke economische waarde en opent een grote hoeveelheid nuttige mogelijkheden voor de meeste individuen en bedrijven.