Экономическая ценность, связанная с текущей парадигмой LLM, при условии продолжения прогресса, аналогичного тому, что мы наблюдали в прошлом году, уже огромна. Вам не нужно подстраивать какую-то аморфную дефиницию AGI, чтобы понять значительное влияние ИИ. ИИ-агент, который имеет доступ к инструментам, может обрабатывать внешние источники данных, работать с другими системами и изменять свое поведение на основе специфического системного запроса и контекста, уже является шаблоном для широкого экономического воздействия в самых разных областях. Кажется, что самым большим отличием между этим подходом и AGI/ASI является то, что пользователь инструмента остается в процессе и должен время от времени держать руки на "руле". Но это само по себе уже представляет собой значительную экономическую ценность и открывает множество полезных возможностей для большинства людей и бизнеса.