與當前 LLM 範式相關的經濟價值，假設未來的進展類似於我們在過去一年中所見，已經是巨大的。 你不必承擔某種模糊的 AGI 定義，就能理解 AI 的重大影響。 一個能夠訪問工具、處理外部數據源、在其他系統上運作，並根據特定領域的系統提示和上下文調整其行為的 AI 代理，已經是一個在廣泛領域內產生經濟影響的模板。 這種方法與 AGI/ASI 之間看似最大的區別在於，工具的使用者始終在其中，並且必須不時地觸碰“方向盤”。 但僅此一點已經是相當可觀的經濟價值，並為大多數個人和企業開啟了大量有用的能力。