Under de tidiga Instagram-dagarna var varje IG infra-ingenjörer praktiskt taget tvungna att memorera @justinbieber:s användar-ID ... för varje gång bieber postade, stötte vi på heta nyckelfrågor på CassandraDB och kraschade Instagram. 🥵🥵 Flera webbservrar skulle försöka hämta samma data från cachen (t.ex. antal likes), träffa en cachemiss och alla översvämma databasen, vilket utlöste ett klassiskt dundrande flockproblem. Oncalls hade bokstavligen en runbook: om ett larm utlöstes, kolla om det var Biebers användar-ID, kör sedan någon killswitch-operation... Det är svårt att hantera frekventa data, men det är svårt att betjäna globalt tillgängliga resurser som räknare. Men infrastrukturstackar som @Aptos är byggda för att hantera exakt detta, med Aggregators och Block-STM som löser grundläggande samordningsproblem på egen hand. Och med @shelbyserves som optimerar data som tjänar prestanda ytterligare och möjliggör ny dataekonomi, är jag glad över att se Shelby + Aptos ta en viktig plats i att förändra molnverksamheten i framtiden. (P.S. Ett gäng ingenjörer som arbetade med att skala Instagram gick senare med i ett projekt som heter Libra/Diem, och landade så småningom på @AptosLabs. En av dem, @zekun000, är chef för Blockchain på Aptos och bygger Shelby-protokollet)