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在早期的Instagram时代,每个IG基础设施工程师几乎都得记住@justinbieber的用户ID……因为每当比伯发帖时,我们就会在CassandraDB上遇到热键问题,导致Instagram崩溃。 🥵🥵
多个网络服务器会尝试从缓存中检索相同的数据(例如,点赞数),遇到缓存未命中,然后全部涌向数据库,触发经典的雷鸣般的洪流问题。值班人员实际上有一本运行手册:如果警报响起,检查是否是比伯的用户ID,然后执行一些杀开关操作……
提供热数据是困难的,提供像计数器这样的全球访问资源更是困难。
但像@Aptos这样的基础设施堆栈正是为了解决这个问题而构建的,聚合器和Block-STM本地解决核心协调问题。
而且,随着@shelbyserves进一步优化数据服务性能并启用新的数据经济,我很期待看到Shelby + Aptos在未来颠覆云业务中占据重要席位。
(附言:一群曾在Instagram扩展工作过的工程师后来加入了一个名为Libra/Diem的项目,最终来到了@AptosLabs。其中一位,@zekun000,是Aptos的区块链负责人,正在构建Shelby协议)
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