Banan släppte precis Gen-4.5. Det är nu världens #1 AI-videomodell.
Siffrorna: → 1 247 ELO-poäng på Artificial Analysis-topplistan → slår Googles Veo 3, Kling 2.5 och OpenAIs Sora 2 Pro → Topprankad modell globalt
Kärnkapaciteter: → Aldrig tidigare skådad fysisk precision (realistisk vikt, rörelsemängd och kraft) → Komplexa flerelementsscener renderade med precision → Upprätthåller visuell konsekvens över olika estetiker → Intrikat kamerakoreografi från enskilda prompts → Hanterar både fotorealistisk och stiliserad animation
Vad som är annorlunda: • Helt byggd på NVIDIA-GPU:er (Hopper- och Blackwell-serierna) • Samma hastighet och pris som Gen-4 • Alla befintliga kontrolllägen kommer till Gen-4.5 (Bild till video, nyckelbilder, video till video)
Nuvarande begränsningar: 1. Orsaksrelaterade resonemangsfrågor: En dörr kan öppnas innan någon rör vid handtaget. Effekter kan föregå orsaker. 2. Problem med objektpermanens: En kopp kan försvinna efter att ha blockerats från sikte, för att sedan återuppstå i nästa bildruta. 3. Framgångsbias: Handlingar lyckas för ofta, t.ex. ett dåligt riktat basketskott går ändå in.
Redan använd av: → Target (detaljhandel och e-handel) → BBC (sändning) → Ubisoft (spel) Runway säger att den kommer att vara tillgänglig för alla de närmaste dagarna.
Min slutsats: För två år sedan släppte Runway Gen-1, den första offentligt tillgängliga videogenereringsmodellen. Nu sätter de en ny standard. Vi är ett steg närmare system som verkligen förstår hur verkligheten faktiskt fungerar.
Jag kan känna att videogenerationsracet verkligen accelererar och vi kommer alla att dra nytta av den här tävlingen. Följ mig @thealexbanks för dagliga AI-höjdpunkter och insikter.
📌 ELO-topplistan berättar historien. Runway Gen-4.5 leder med 1 247 poäng, 21 poäng före Googles Veo 3 på andra plats. För kontext: detta testas i Artificial Analysis Text to Video-benchmarken, som utvärderar rörelsekvalitet, snabb följsamhet och visuell kvalitet över tusentals generationer. Skillnaden mellan Runway (1247) och Sora 2 Pro (1206) är betydande när man ser till OpenAIs resurser.
1,82K