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Runway 剛剛推出了 Gen-4.5。
它現在是全球第一的 AI 視頻模型。
數字:
→ 在人工分析排行榜上獲得 1,247 ELO 分數
→ 超越 Google 的 Veo 3、Kling 2.5 和 OpenAI 的 Sora 2 Pro
→ 全球評價最高的模型

核心能力:
→ 前所未有的物理準確性(真實的重量、動量和力量)
→ 精確渲染的複雜多元素場景
→ 在多樣的美學中保持視覺一致性
→ 從單一提示中進行精緻的相機編排
→ 處理寫實和風格化的動畫
有什麼不同:
• 完全基於 NVIDIA GPU(Hopper 和 Blackwell 系列)
• 與 Gen-4 相同的速度和定價
• 所有現有的控制模式將進入 Gen-4.5(圖像轉視頻、關鍵幀、視頻轉視頻)
當前的限制:
1. 因果推理問題:一扇門可能在某人觸摸把手之前就打開了。效果可能會先於原因。
2. 物體恆常性問題:一個杯子在被遮擋視線後可能會消失,然後在下一幀中重新出現。
3. 成功偏見:行動成功的機會過於頻繁,例如,一個瞄準不準的籃球投籃仍然進球。
已經被以下公司使用:
→ Target(零售與電子商務)
→ BBC(廣播)
→ Ubisoft(遊戲)
Runway表示它將在未來幾天內向所有人開放。
我的收穫:
兩年前,Runway 發布了 Gen-1,第一個公開可用的視頻生成模型。
現在他們正在設立一個新的基準。
我們離真正理解現實世界運作方式的系統又近了一步。
我能感受到視頻生成競賽真的在加速,我們都將從這場競爭中受益。
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📌 ELO 排行榜講述了這個故事。
Runway Gen-4.5 以 1,247 分領先,超過第二名 Google 的 Veo 3 21 分。
為了提供背景:這是在人工分析文本到視頻基準上進行測試的,該基準評估運動質量、提示遵循和視覺真實性,涵蓋了數千次生成。
考慮到 OpenAI 的資源,Runway(1247)和 Sora 2 Pro(1206)之間的差距是顯著的。

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