Superintelligens till 2026 Sam Altmans kommentarer i detta klipp är ovanligt konkreta och den tidslinje han beskriver är svår att avfärda. Här är de viktigaste punkterna. • AI-kodning skalar från flera timmar till flera dagars uppgifter. Modeller går mot att bygga fullständiga mjukvarusystem under flera dagar, inte bara hjälpa till med snuttar. Detta i sig kommer att driva utvecklingstakten till en ny baslinje. • Detta skift kommer inte att begränsas till kodning. När modeller kan resonera över längre tidshorisonter kommer andra branscher att se samma kapacitetsökning. • Han förväntar sig de första AI-drivna vetenskapliga upptäckterna år 2026. De kan vara små till en början, men små räcker. I samma ögonblick som en AI producerar genuint ny kunskap förändras hela vetenskapens landskap. • Robotik och beräkning blir avgörande. Ny hårdvara och arkitekturer kommer att utgöra det fysiska lagret för dessa utökade kapaciteter. • Han ramar in superintelligens i praktiska termer. Om en AI kan generera kunskap istället för att bara upprepa den, är det tröskeln.