Superinteligencia para 2026 Los comentarios de Sam Altman en este clip son inusualmente concretos y la línea de tiempo que esboza es difícil de desestimar. Aquí están los puntos clave. • La codificación de IA está pasando de tareas de varias horas a tareas de varios días. Los modelos están avanzando hacia la construcción de sistemas de software completos en varios días, no solo asistiendo con fragmentos. Esto por sí solo impulsará la velocidad de desarrollo a una nueva base. • Este cambio no se limitará a la codificación. Una vez que los modelos puedan razonar a lo largo de horizontes más largos, otras industrias verán el mismo aumento en capacidad. • Él espera los primeros descubrimientos científicos impulsados por IA en 2026. Pueden ser pequeños al principio, pero lo pequeño es suficiente. En el momento en que una IA produzca conocimiento genuinamente nuevo, todo el panorama de la ciencia cambiará. • La robótica y la computación se vuelven críticas. Nuevo hardware y arquitecturas formarán la capa física para estas capacidades ampliadas. • Él enmarca la superinteligencia en términos prácticos. Si una IA puede generar conocimiento en lugar de simplemente repetirlo, ese es el umbral.