Ми починаємо отримувати чіткіші ознаки того, наскільки величезною буде площа контекстної інженерії. Щоб створити агентів ШІ, теоретично має бути так просто, як мати надпотужну модель, надати їй набір інструментів, мати якісний системний запит і надати доступ до даних. Можливо, колись все буде так просто. Але на практиці, щоб агенти працювали сьогодні, доводиться мати справу з делікатним балансом між тим, що давати глобальному агенту і субагенту. Які речі варто зробити агентними, а які — просто детермінованими інструментами. Як впоратися з внутрішніми обмеженнями контекстного вікна. Потрібно було зрозуміти, як отримати потрібні дані для завдання користувача і скільки обчислювальної потужності витратити на проблему. Як швидко вирішити, що робити і зазнавати потенційних падів якості, порівняно з повільним, але, можливо, дратівливим. І безліч інших питань. Поки що немає єдиної правильної відповіді на все це, і для будь-якого підходу є суттєві компроміси. І що важливо, щоб зробити це правильно, потрібно глибоке розуміння сфери, для якої ви вирішуєте проблему. Вирішення цієї проблеми в програмуванні ШІ відрізняється від законодавства, яке відрізняється від охорони здоров'я. Ось чому зараз так багато можливостей для ігор з агентами ШІ.