Tôi đã suy nghĩ về điều này qua lăng kính của cách AI ảnh hưởng đến quy trình làm việc. Hầu hết các đột phá không nâng cao tăng trưởng tổng thể vì chúng chỉ biến đổi một phần của nền kinh tế tại một thời điểm. AI là công cụ đầu tiên có thể mở rộng trên hầu hết mọi quy trình làm việc liên quan đến kiến thức cùng một lúc: nghiên cứu, bán hàng, lập trình, thiết kế, lập kế hoạch. Sự rộng lớn thực sự quan trọng.

Cơn sốt AI mà bạn thấy hôm nay xuất phát từ các trung tâm dữ liệu được lên kế hoạch nhiều năm trước khi không ai quan tâm đến LLMs. Các tòa nhà cần nhiều năm để lập kế hoạch, xin phép và tài chính trước khi một cái xẻng chạm đất. Vòng xây dựng tiếp theo sẽ khiến bạn ngạc nhiên vì kỳ vọng về AI đã tăng vọt trong khi nguồn cung vẫn đang bắt kịp. Cơ sở hạ tầng vật lý ngày nay là một chỉ số chậm phản ánh những niềm tin trong quá khứ.

> trở thành openai > gửi một hộp văn bản để thống trị tất cả > dán lên trang “chúng tôi quan tâm đến quyền riêng tư” bóng bẩy > dòng chữ nhỏ: “chúng tôi có thể sử dụng nội dung của bạn để đào tạo các mô hình của chúng tôi” > gọi nó là “cá nhân hơn, hữu ích hơn” > 6 tháng sau, chatbot biết: công việc, người yêu cũ, lịch ngủ, chính trị, sở thích tình dục > các blog công nghệ thông báo: "bộ nhớ mô hình là một bước ngoặt… hoặc là một cơn ác mộng về quyền riêng tư" > mọi người phản ứng bằng cách ngay lập tức chia sẻ tất cả thông tin cá nhân của họ > người dùng quan tâm đến quyền riêng tư cố gắng tự lưu trữ > “vâng, để tôi chỉ cần học VRAM là gì, tại sao lượng hóa 4-bit lại vừa mạnh mẽ vừa dễ vỡ, chi 5k đô la cho GPU, và một cách thoải mái nắm bắt những điều cơ bản về DevOps vào một tối thứ Ba” > từ bỏ và quay lại với chatgpt > các phòng thí nghiệm khác thấy người dùng trả tiền cho openai để giao nộp dữ liệu cá nhân của họ > AI trở thành một cuộc đua cho các công ty để tuyên bố dữ liệu của bạn là của riêng họ