这波是从"开发者项目"转向"用户项目"的关键一步 来自于@0G_labs 很多 AI+Web3 项目，死在一个点：技术很猛，但对用户来说太难用。 @0G_labs 7.14–8.4 的更新，我看就是在解决这个老毛病。 一，工具层面的降维打击 ·国力仪表盘：你可以不懂命令行，照样跑算力任务。以前5 分钟的敲命令，现在 30 秒搞定。 ·SDK直接跑浏览器：对前端和网络项目来说，这是福音——不用搭服务器就能接入算力网络。 二，性能与体验的双修 ·令牌计算错误修复，微调更精准，训练更稳定，这对想在链上跑大模型的团队是刚需。 ·链扫描&存储扫描新界面，移动端优化，让你出门用手机查链也不卡。 ·水龙头升级，领水成功率提升，测试网不再浪费时间卡水。 三，生态化思路更明显 ·新文档主页，入口清晰，核心资源一眼就能找到。 ·验证器、归档节点、第三方RPC指南都简化了，明显是在为更多节点加入做准备。 ·接下来会支持自定义模型微调，这是生态开放的重要信号——官方不垄断模型，用户可以自己带。 ———— ·这不是单纯的版本迭代，而是一次用户体验转型。 ·以前0Ｇ更像是技术极客的乐园，现在是朝着普罗大众的使用习惯靠拢。 结论：技术门槛降下来之后，用户数就是爆发变量。 AI L1 的格局，不会永远是技术对技术的竞争，很快会变成人对人的竞争——谁能最快抢到用户，谁就能定标准。 这波更新，0Ｇ是在为抢人铺路。 #0GLabs #AI #Web3 #kaitoai #yap