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這波是從"開發者項目"轉向"用戶項目"的關鍵一步 來自於@0G_labs
很多 AI+Web3 項目,死在一個點:技術很猛,但對用戶來說太難用。
@0G_labs 7.14–8.4 的更新,我看就是在解決這個老毛病。
一,工具層面的降維打擊
·國力儀表盤:你可以不懂命令行,照樣跑算力任務。以前5 分鐘的敲命令,現在 30 秒搞定。
·SDK直接跑瀏覽器:對前端和網絡項目來說,這是福音——不用搭服務器就能接入算力網絡。
二,性能與體驗的雙修
·令牌計算錯誤修復,微調更精準,訓練更穩定,這對想在鏈上跑大模型的團隊是剛需。
·鏈掃描&存儲掃描新界面,移動端優化,讓你出門用手機查鏈也不卡。
·水龍頭升級,領水成功率提升,測試網不再浪費時間卡水。
三,生態化思路更明顯
·新文檔主頁,入口清晰,核心資源一眼就能找到。
·驗證器、歸檔節點、第三方RPC指南都簡化了,明顯是在為更多節點加入做準備。
·接下來會支持自定義模型微調,這是生態開放的重要信號——官方不壟斷模型,用戶可以自己帶。
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·這不是單純的版本迭代,而是一次用戶體驗轉型。
·以前0G更像是技術極客的樂園,現在是朝著普羅大眾的使用習慣靠攏。
結論:技術門檻降下來之後,用戶數就是爆發變量。
AI L1 的格局,不會永遠是技術對技術的競爭,很快會變成人對人的競爭——誰能最快搶到用戶,誰就能定標準。
這波更新,0G是在為搶人鋪路。
#0GLabs #AI #Web3 #kaitoai #yap

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