阿里巴巴發佈了 Qwen3 Next 80B：一個開放權重的混合推理模型，僅用 30 億活躍參數就達到了 DeepSeek V3.1 級別的智能 關鍵要點： 💡 新穎架構：首個引入 @Alibaba_Qwen 的 ‘Qwen3-Next’ 基礎模型的模型，具有幾個關鍵架構決策，如 Gated DeltaNet 和 Gated Attention 的混合注意機制，以及 3.8% 的活躍參數份額的高稀疏性，相比之下，Qwen3 235B 為 9.4% 🧠 智能：Qwen3 Next 80B（推理）在人工分析智能指數上得分 54，與 DeepSeek V3.1（推理）並列。非推理變體得分 45，與 gpt-oss-20B 和 Llama Nemotron Super 49B v1.5（推理）一致 💲 定價模型：在 @alibaba_cloud 上的每個 token 定價為推理每百萬輸入/輸出 token 0.5 美元/6 美元，非推理變體為 0.5 美元/2 美元。這與 Qwen3 235B 2507 的更高價格 0.7 美元/8.4 美元（推理）和 0.7 美元/2.8 美元（非推理）相比，減少了 ≥25%，具體取決於工作負載 ⚙️ 模型細節：該模型具有 256k token 的原生上下文窗口，僅支持文本，且沒有多模態輸入或輸出。在僅 80B 參數的 FP8 下，該模型適合單個 H200 GPU