NEBEZPEČNÉ VĚCI > přes 20 milionů konverzací na ChatGPT > jsou teď důkazy... Soudce právě nařídil > OpenAI, aby je předal v žalobě jestli vůbec něco křičelo > Kupte si grafickou kartu > spouštět AI lokálně > chránit svá zatracená data Je to tady

extrémně medvědí signál > potenciální nábory v oblasti vín a gastronomie > se děje buď z štědrosti > nebo zoufalství >v tomto případě je to to druhé Mark Zuckerberg bude zapamatován právě díky > najmutí Alexandra Wanga, > ho jmenuje šéfem Yann LeCun & > zničení FAIR vrcholil s Llama3 ig

> být arcee > se rozhlédnout > si uvědomit, že otevřené frontierové MoE je v podstatě monopol Qwen/DeepSeek > se rozhodnou "ne, stavíme si vlastní" > skutečné komplexní předškolení > na území USA > představení Trinity > Nano (6B MoE) a Mini (26B MoE) > otevřené váhy, Apache 2.0 > zatím zdarma na OpenRouteru > Nano: model osobnosti s 800M aktivními parametry > Mini: model uvažování s aktivním 3B > Velké: právě teď trénujeme na B300 z roku 2048, protože proč ne > budoucnost je jasná > modely nebudou statické spotřebiče > budou to systémy, které rostou > přizpůsobit > se od svých uživatelů učte > přeškolení z živého provozu > to nemůžeš udělat, pokud nevlastníš závaží > nebo tréninková smyčka > Takže Arcee převrací stůl. > se rozhodne vše předvycvičit sám > krok 1: AFM-4.5B > Tokeny vybrané 8T > vyškoleni s DatologyAI > experiment "dokážeme to vůbec udělat" > odpověď: ano > také: matematika a kód pořád bolí > pokračovat i tak > krok 2: Trinity Nano & Mini > skočit přímo na hranici MoE > 56 vrstev, 128 odborníků > sigmoidní směrování, sdílený expert, žádná ztráta aux > uzavřená pozornost, QK-norma, seskupené dotazy > Lokální/globální vzorování > mionový optimalizátor > bf16 cvičí na 512 H200 > celý speciál Dion/TorchTitan/HSDP > délku kontextu? > Nano trénoval za 256 tisíc (odhadováno na 128 tisíc) > Mini trénoval na 128 tisíc > dat? > 10T tokenů ve 3 fázích > široké → ostré → STEM zaměřené > Datologie vyrábí syntetické požární hadice > Prime Intellect udržuje H100 klapsy naživu > a ano > trénink MoE v takovém rozsahu je bolest > "Není to slušný způsob, jak to říct," bolest > 20T tokeny pro Trinity Large > H100 z roku 2048 generující syntetická data > 2048 B300 trénuje skutečný model > (ladění je mimochodem životní styl) > Ale tady to začíná být zábavné > protože jakmile máte předškolení > vlastníte všechno před "produktem" > původ dat > cíle > chování, drift > přeškolení na místním místě > skutečně dlouhověké systémy > není očistec API jako závislosti > co bude dál? > Trinity Large > parametry 420B > 13B aktivních na token > plně otevřený > zaměřený na leden 2026 > okamžiku, kdy se "American MoE" stává věcí™ > Nano + Mini jsou rozcvička > modely, které můžete skutečně použít právě teď > stažení > moderátor > doladění > přestávka > hlásit chyby > formovat výcvik Largeho > komunitní smyčka odemčená > pokud ti záleží na otevřených váhách > nebo o tom, že neoutsourcujete celý stack do black-box laboratoří > Trinity je v podstatě hod na rukavici > chyť Nano + Mini na objímající tváři > nebo je spusťte na OpenRouteru > je stresově otestovat > najít trhliny > pošlete zpětnou vazbu > celý smysl je vlastnictví Mám rád Arcee, staví tyto modely, takže nemusíš půjčovat inteligenci od někoho jiného