BARANG BERBAHAYA > lebih dari 20 juta percakapan ChatGPT > sekarang menjadi bukti... seorang hakim baru saja memerintahkan > OpenAI untuk menyerahkannya dalam gugatan jika ada yang pernah berteriak > Beli GPU > menjalankan AI Anda secara lokal > melindungi data sialan Anda ini di sini

sinyal yang sangat bearish > perekrutan potensial menang & makan > terjadi baik karena kemurahan hati > atau keputusasaan >Dalam hal ini yang terakhir Mark Zuckerberg akan dikenang karena > mempekerjakan Alexandr Wang, > menjadikannya bos Yann LeCun & > menghancurkan FAIR memuncak dengan Llama3 ig

> menjadi arcee > melihat sekeliling > menyadari bahwa MoE perbatasan bobot terbuka pada dasarnya adalah monopoli Qwen/DeepSeek > memutuskan "tidak, kami membangun sendiri" > prapelatihan end-to-end yang sebenarnya > di tanah AS > memperkenalkan Trinitas > Nano (6B MoE) dan Mini (26B MoE) > bobot terbuka, Apache 2.0 > gratis di OpenRouter untuk saat ini > Nano: model kepribadian dengan 800M parameter aktif > Mini: model penalaran dengan 3B aktif > Besar: berlatih sekarang di 2048 B300 karena mengapa tidak > masa depan sudah jelas Model > tidak akan menjadi peralatan statis > mereka akan menjadi sistem yang tumbuh > beradaptasi > belajar dari pengguna Anda > melatih ulang dari penggunaan langsung > Anda tidak dapat melakukannya jika Anda tidak memiliki beban > atau loop pelatihan > Begitu Arcee membalik meja > memutuskan untuk melatih semuanya sendiri > langkah 1: AFM-4.5B > token yang dikuratori 8T > dilatih dengan DatologyAI > eksperimen "bisakah kita melakukan ini" > jawaban: ya > juga: matematika dan kode masih menyakitkan > tetap melanjutkan > langkah 2: Trinity Nano & Mini > langsung melompat ke tanah perbatasan Kementerian Pertahanan > 56 lapisan, 128 ahli > perutean sigmoid, ahli bersama, tidak ada kerugian aux > perhatian terjaga, norma QK, kueri yang dikelompokkan > pola lokal/global > pengoptimal muon > pelatihan BF16 pada 512 H200 > seluruh spesial Dion/TorchTitan/HSDP > panjang konteks? > Nano berlatih pada 256k (menyimpulkan pada 128k) > Mini berlatih di 128k > data? > token 10T di 3 fase > lebar → tajam → BATANG berat > Datology mengeluarkan selang pemadam kebakaran sintetis > Prime Intellect menjaga kluster H100 tetap hidup > dan ya > melatih MoE pada skala ini adalah rasa sakit > "tidak ada cara yang sopan untuk mengatakannya," rasa sakit > token 20T untuk Trinity Large > H100 2048 menghasilkan data sintetis > 2048 B300 melatih model sebenarnya > (debugging adalah gaya hidup btw) > tapi di sinilah itu menjadi menyenangkan > karena Anda memiliki pra-pelatihan > Anda memiliki semua yang ada di hulu "produk" > asal data > tujuan > penyimpangan perilaku > pelatihan ulang di lokasi > sistem berumur panjang sejati > bukan api penyucian API-sebagai-dependensi > jadi apa selanjutnya? > Trinity Besar > Parameter 420B > 13 miliar aktif per token > terbuka penuh > menargetkan Jan 2026 > momen di mana "American MoE" menjadi Thing™ > Nano + Mini adalah pemanasan > model yang sebenarnya dapat Anda gunakan sekarang > unduh > tuan rumah > menyempurnakan > istirahat > melaporkan bug > membentuk pelatihan Besar > lingkaran komunitas tidak terkunci > jika Anda peduli dengan beban terbuka > atau tentang tidak mengalihdayakan seluruh tumpukan Anda ke laboratorium kotak hitam > Trinity pada dasarnya adalah lemparan sarung tangan > ambil Nano + Mini di Hugging Face > atau jalankan di OpenRouter > menguji mereka > menemukan retakan > mengirim umpan balik > intinya adalah kepemilikan Saya suka Arcee, mereka membangun model ini sehingga Anda tidak perlu menyewa kecerdasan Anda dari orang lain