Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Ahmad
Yapay zeka araştırmacısı ve yazılım mühendisi, DGX B200 GPU kümesi inşa etme görevinde
TEHLİKE ŞEYLER
> 20 milyondan fazla ChatGPT konuşması
> artık kanıt... Bir yargıç az önce emredildi
> OpenAI'yi bir davada teslim etmesi için
eğer bir şey bağırsa
> GPU satın alın
> yapay zekanızı yerel olarak çalıştırın
> lanet verini koruyun
İşte bu


Adam Eisgrau4 Ara 02:12
SON VERİCİ: @OpenAI davacılara 20 milyondan fazla sohbet kaydını ayarlamak zorunda, Yargıç Ona Wang yeni yayımlanan 9 sayfalık bir kararla şöyle karar verdi:

433,23K
aşırı düşüş sinyali
> Kazancı ve Yemek Potansiyel İşverenler
> ya cömertlikten kaynaklanıyor
> ya da çaresizlik
>Bu durumda ikincisi
Mark Zuckerberg
> Alexandr Wang'ı işe almak,
> onu Yann LeCun &
> FAIR yok ediyor
Llama3 ile zirveye ulaştı


Yuchen Jin3 Ara 02:47
OpenAI'den Mark Chen:
- "Meta, doğrudan aberlerimin yarısına girdi ve hepsi reddetti."
- "Meta, yetenek için yılda 10 milyar dolar sermayeye sahip."
- "Zuck, OpenAI'dan işe almaya çalıştığı insanlara el yapımı ve el ile teslim eden çorba."
Çılgın bir yapay zeka yetenek savaşı.
13,55K
> Arcee
> etrafa bak
> açık ağırlıklı sınır MoE'nin temelde bir Qwen/DeepSeek tekeli olduğunu biliyorum
> "Hayır, kendi kendimizi inşa ediyoruz" dediler.
> gerçek uçtan uca ön eğitim
> ABD topraklarında
> Trinity'yi tanıtıyor
> Nano (6B MoE) ve Mini (26B MoE)
> açık ağırlıklar, Apache 2.0
> için OpenRouter'da ücretsiz
> Nano: 800M aktif paramlı kişilik modeli
> Mini: 3B aktif olan akıl yürütme modeli
> Büyük: şu anda 2048 B300'lerle antrenman yapıyorum çünkü neden olmasın
> gelecek açık
> modeller statik cihaz olmayacak
> büyüyen sistemler olacak
> uyum sağlayacak
> kullanıcılarınızdan öğrenin
> canlı kullanımdan yeniden eğitim
> ağırlıklara sahip değilseniz bunu yapamazsınız
> ya da eğitim döngüsü
> Arcee masayı ters çeviriyor
> her şeyi kendisi önceden eğitmeye karar verir
> adım 1: AFM-4.5B
> 8T seçilmiş jetonlar
> DatologyAI ile eğitim aldı
> "bunu yapabilir miyiz" deneyi
> cevap: evet
> ayrıca: matematik ve kod hâlâ acıtıyor
> yine de devam eder
> 2. adım: Trinity Nano & Mini
> doğrudan MoE sınır topraklarına atlıyor
> 56 katman, 128 uzman
> sigmoid yönlendirme, ortak uzman, aux kaybı yok
> kapılı ilgi, QK normu, gruplanmış sorgular
> yerel/küresel desenleme
> muon optimizer
> bf16 eğitimi 512 H200'lerde
> tüm Dion/TorchTitan/HSDP özel bölümü
> bağlam uzunluğu?
> Nano 256k seviyesinde eğitim aldı (128k seviyesinde çıkar varsayım)
> Mini 128k seviyesinde antrenman yaptı
> veri?
> 3 aşamada 10T jetonlar
> geniş → keskin → STEM ağırlıklı
> Datoloji, sentetik yangın hortumu üretiyor
> H100 kümelerini canlı tutan Prime Intellect
> ve evet
> bu ölçekte Hizmet Mühendisliği eğitmek acı verici
> "kibarca söylemenin bir yolu yok," acı
> Trinity Large için 20T jetonlar
> 2048 H100'lerin sentetik veri üretmesi
> 2048 B300'ler gerçek modeli eğitiyor
> (bu arada hata ayıklama yaşam tarzıdır)
> ama işin eğlenceli olduğu yer
> çünkü ön eğitime sahip olduktan sonra
> "ürün"ün yukarısında her şeye sahip oluyorsunuz.
> veri kökeni
> amaçlar
> davranış kayması
> yerinde yeniden eğitim
> gerçek uzun ömürlü sistemler
> API-bağımlılık olarak arındırıcı değil
> Peki sırada ne var?
> Trinity Large
> 420B parametreleri
> her token için 13B aktif
> tamamen açık
> hedefi Ocak 2026
> "Amerikan Savunma Hizmetleri"nin bir Şeye™ dönüştüğü an
> Nano + Mini ısınma
Şu anda gerçekten kullanabileceğiniz > modeller
> indir
> sunucu
> ince ayar
> mola
> hataları bildirin
> Large'ın eğitimini şekillendirir
> topluluk döngüsü açıldı
> açık ağırlıklara önem veriyorsanız
> ya da tüm yığını kara kutu laboratuvarlarına dış kaynak vermemek hakkında
> Trinity temelde bir eldiven atışı
> Nano + Mini alın, Yüzü Kucaklamak
> veya OpenRouter'da çalıştırın
> stres testi
> çatlakları bul
> geri bildirim gönderin
> tüm mesele sahiplik
Arcee'yi seviyorum, bu modelleri inşa ediyorlar ki zekanı başkasından kiralamak zorunda kalmaman

27,56K
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi

