Po získání 2 miliard dolarů, @MishaLaskin, generální ředitel @reflection_ai, o tom, kam se společnost dále ubírá: "Využili jsme kapitál k získání výpočetní kapacity potřebné k předtrénování a následnému trénování amerického otevřeného modelu, který můžeme exportovat do zbytku světa." Sestavili také to, co Laskin nazývá laboratorní laboratorní lavičku: "Máme kritickou masu lidí, kteří vedli tuto práci ve frontier labs — předtrénovací modelování a data, uvažování po tréninku, kódování, RLHF — vybudovali jsme týmy napříč celým stackem." Reflexe je nyní ve fázi, kterou musí projít každá vážná laboratoř na hranici: "Jsme na škálovacím žebříku, systematicky trénujeme modely od malých po velké, protože na každé škále se věci rozpadají novými způsoby." A Laskin jasně rozlišuje mezi předtréninkem a potréninkem: "Lidé mluví o YOLO runech v AI, ale to funguje jen po tréninku. Jak říká jeden z našich členů týmu: nemůžete předškolit YOLO, musí to být extrémně přesné a metodické." Kde se věci teď nacházejí: "Teď procházíme lezebníkem. Vidíme vzrušující počáteční výsledky a příští rok uvedeme skvělé modely."