I kölvattnet av insamlingen på 2 miljarder dollar berättar @MishaLaskin, VD för @reflection_ai, vart företaget är på väg härnäst: "Vi har kapitaliserat för att få den beräkning som krävs för att förträna och efterträna en amerikansk öppen modell som vi kan exportera till resten av världen." De har också satt ihop det som Laskin kallar en talangbänk i ett gränsområde: "Vi har en kritisk massa av personer som lett detta arbete på Frontier Labs — förträningsmodellering och data, efterträningsresonemang, kodning, RLHF — vi har byggt upp team över hela stacken." Reflection är nu i den fas som varje seriöst frontier-labb måste genomgå: "Vi är på skalestegen och tränar metodiskt modeller från små till stora, för på varje skala går saker sönder på nya sätt." Och Laskin drar en skarp gräns mellan förträning och efterträning: "Folk pratar om YOLO-körningar i AI, men det fungerar bara efter träning. Som en av våra teammedlemmar säger: du kan inte YOLO-förträning, det måste vara extremt precist och metodiskt." Hur det står just nu: "Vi går igenom klättringsstegen nu. Vi ser spännande tidiga resultat och vi kommer att släppa fantastiska modeller nästa år."