Setelah mengumpulkan $2 miliar, @MishaLaskin, CEO @reflection_ai, tentang ke mana perusahaan akan menuju selanjutnya: "Kami telah memanfaatkan untuk mendapatkan komputasi yang diperlukan untuk pra-melatih dan pasca-melatih model terbuka Amerika yang dapat kami ekspor ke seluruh dunia." Mereka juga telah mengumpulkan apa yang Laskin sebut bangku bakat laboratorium perbatasan: "Kami memiliki massa kritis orang yang memimpin pekerjaan ini di laboratorium perbatasan — pemodelan dan data pra-pelatihan, penalaran pasca-pelatihan, pengkodean, RLHF — kami telah membangun tim di seluruh tumpukan." Refleksi sekarang berada dalam fase yang harus dilalui oleh setiap laboratorium perbatasan yang serius: "Kami berada di tangga penskalaan, secara metodis melatih model dari kecil ke besar, karena pada setiap skala hal-hal pecah dengan cara baru." Dan Laskin menarik garis tajam antara pra-pelatihan dan pasca-pelatihan: "Orang-orang berbicara tentang YOLO berjalan di AI, tetapi itu hanya berhasil di pasca-pelatihan. Seperti yang dikatakan salah satu anggota tim kami: Anda tidak dapat melakukan pra-pelatihan YOLO, itu harus sangat tepat dan metodis." Di mana keadaan saat ini: "Kami sedang melalui tangga penskalaan sekarang. Kami melihat hasil awal yang menarik, dan kami akan merilis model hebat tahun depan."