ABC 新闻提出了一个每个政府都将很快面临的问题。类人机器人不是员工，它们是资产。它们不赚工资，不投票，也不缴税。但它们确实执行了曾经属于人类的劳动。 报告深入探讨了即将到来的政策危机。如果机器人承担了更多的工作，谁来为建立在工资税基础上的社会系统提供资金？我们是对机器人本身征税，还是对部署它们的公司，或者是对它们创造的生产力征税？在一个大多数劳动由从不下班的机器完成的世界中，如何设计普遍基本收入（UBI）？ 类人机器人不仅仅是一个技术故事。它们打破了现代经济学和民主制度核心的假设。 如果劳动越来越多地被拥有而不是雇佣，整个社会契约将需要重写。

版权邪教即将输掉AI战争 AI公司将在训练数据的法律斗争中获胜，原因与谷歌赢得谷歌图书案的结构性原因相同。法院已经确立了大规模获取受版权保护的文本在输出具有变革性和非替代性时是合法的。两者之间的相似之处是直接且不可避免的。

超智能将在2026年实现 萨姆·阿尔特曼在这个片段中的评论异常具体，他所描绘的时间表很难被忽视。以下是关键点。 • AI 编码正在从多小时的任务扩展到多天的任务。 模型正在朝着在几天内构建完整软件系统的方向发展，而不仅仅是协助处理片段。这一变化将把开发速度推向一个新的基准。 • 这种转变不会仅限于编码。 一旦模型能够在更长的时间范围内进行推理，其他行业也将看到同样的能力提升。 • 他预计在2026年会有首个 AI 驱动的科学发现。 它们可能一开始很小，但小的发现也足够了。只要 AI 产生真正的新知识，整个科学领域就会发生变化。 • 机器人技术和计算变得至关重要。 新的硬件和架构将为这些扩展的能力形成物理层。 • 他以实用的方式框定超智能。 如果 AI 能够生成知识而不仅仅是重复知识，那就是一个门槛。