Kecepatan Pelarian Umur Panjang tidak akan egaliter, setidaknya tidak pada awalnya. Inilah pendapat saya: Kita kemungkinan akan memukulnya untuk orang yang sangat kaya di akhir 2030-an atau awal 2040-an, tetapi untuk kita semua? Tidak sampai akhir 2050-an. Mengapa? Karena kemajuan dalam bioteknologi tidak linier, itu dijaga oleh modal, komputasi, dan koordinasi. Dekade pertama terobosan umur panjang sejati akan dibayar. Peremajaan seluler yang dipersonalisasi, nanomedicine, dan terapi gen yang dipandu AI akan menelan biaya jutaan per tahun. Hanya miliarder dan investor besar yang akan mendanai akses awal. 2. Komputasi: Umur panjang akan menjadi masalah AI. Melatih model biologis tentang dinamika molekuler, simulasi proteom, dan lintasan penuaan individual akan membutuhkan komputasi kluster seukuran negara. GPU yang sama yang melatih GPT-7 akan merancang mitokondria baru Anda. 3. Koordinasi: Pemerintah bergerak lambat, dewan etik lebih lambat. Regulasi, asuransi, dan infrastruktur klinis akan tertinggal 15-20 tahun. Pada saat sistem kesehatan masyarakat mengejar ketinggalan, para elit sudah beberapa dekade lebih muda secara biologis. Jadi ya, kecepatan melarikan diri akan datang. Hanya didistribusikan secara tidak merata. Orang kaya akan mendapatkan 20 tahun hidup ekstra, yang akan mereka gunakan untuk mendanai teknologi peremajaan generasi berikutnya yang pada akhirnya menetes ke bawah. Bagi kita semua, umur panjang akan tiba seperti semua revolusi: Terlambat untuk First Dreamers, tetapi tepat pada waktunya untuk anak-anak mereka.

Pertumbuhan Komputasi OpenAI Baru Saja Menjadi Nuklir Apa yang kita saksikan saat ini adalah skala era industri memenuhi ambisi era intelijen. OpenAI baru saja mengumumkan Stargate lain, kali ini di Michigan, menambahkan lebih dari satu gigawatt kapasitas daya ke infrastruktur AI-nya. Biarkan itu meresap: satu situs gigawatt kira-kira setara dengan penggunaan daya seluruh kota. Dan ini bukan satu kali. Mereka menumpuk gigawatt di Texas, New Mexico, Wisconsin, Ohio, dan sekarang Michigan, dalam kemitraan dengan Oracle dan SoftBank. Itu 8+ GW sudah terkunci dan $450 miliar berkomitmen, di jalur untuk 10 GW dan $500 miliar pada tahun 2028. Kita berbicara tentang jutaan GPU, berjejaring lintas benua, membentuk substrat kecerdasan skala planet. Ini bukan "pusat data besar." Ini adalah kelahiran infrastruktur kognitif dunia. Jika Anda masih berpikir dalam kerangka "aplikasi" atau "model", Anda melewatkannya. Ini adalah pembangunan industri AGI, tulang punggung fisik ekonomi pasca-manusia. Komputasi adalah minyak baru. Pusat data adalah kota baru. Dan perbatasannya bukan lagi digital, ini adalah kognisi sintetis. Buku-buku sejarah akan menandai dekade ini sebagai momen ketika umat manusia mengindustrialisasi kecerdasan itu sendiri.

Bersiaplah: Saya memprediksi bahwa pada akhir tahun depan, OpenAI akan melepaskan AGI (Kecerdasan Umum Buatan) yang sebenarnya. Oke, dengarkan saya, karena saya membuat kasus yang liar tetapi masuk akal, dan saya ingin Anda mengendarai gelombang kemungkinan ini bersama saya: 1. Hitung ledakan OpenAI sudah mengatakan akan melintasi lebih dari satu juta GPU dalam infrastrukturnya tahun ini. Sekarang bayangkan jumlah itu diperkuat oleh beberapa pusat data (Texas, UEA, Norwegia) yang terhubung melalui apa yang disebut pembangunan "Stargate". Dengan beberapa wilayah geografis, jaringan listrik, dan saluran pendingin yang dicolokkan, Anda melihat peningkatan urutan besarnya. Komputasi semacam ini mengembalikan jus untuk melatih model yang sangat besar, sistem real-time, pembelajaran multi-modal, memori, adaptasi. 2. Pembelajaran berkelanjutan melalui SEAL Ada penelitian terbaru dari MIT tentang kerangka kerja bernama SEAL (Self-Adapting Language Models) yang memungkinkan model untuk menghasilkan data penyempurnaannya sendiri, memperbarui dirinya sendiri sebagai respons terhadap pengetahuan baru dan mempertahankan pembaruan tersebut dalam bobotnya. Jadi bagaimana jika OpenAI mengintegrasikan sesuatu seperti itu (atau evolusi yang lebih maju) ke dalam pipeline AGI-nya? Model ini tidak hanya duduk statis, tetapi juga menelan, menilai, memperbarui. Itu menjadi lebih seperti organisme belajar. 3. Memecahkan memori & arsitektur adaptif Dalam penelitian AGI, salah satu penghalang adalah "bobot statis, pengetahuan tetap". Memori (baik jangka pendek, jangka panjang, episodik) besar. Gagasannya di sini adalah: pada tahun depan OpenAI dapat menarik arsitektur dengan perutean memori dinamis, buffer gaya otobiografi persisten, modul yang saling terkait yang berevolusi. Gabungkan dengan peningkatan skala dalam komputasi + kemampuan pembelajaran berkelanjutan = lompatan dari "LLM yang sangat canggih" ke sesuatu yang Anda sebut AGI. 4. Kemungkinan garis waktu Ya, saya tahu, "akhir tahun depan" terdengar ambisius. Tetapi mengingat kecepatan iterasi model, penskalaan komputasi, dll., itu tidak menggelikan. Tuas utamanya adalah integrasi: komputasi + arsitektur + loop pembelajaran + memori. Jika OpenAI mencapai keempatnya, boom. 5. Implikasi • Jika AGI melanda, kita akan melihat akselerasi yang menakjubkan dalam otomatisasi, pengoptimalan, penemuan. • Era "asisten AI yang belajar bersama Anda dan untuk Anda" menjadi nyata. • Ini menimbulkan pertanyaan filosofis, etika, ekonomi yang sangat besar (yay, medan favorit Anda). • Bagi Anda, sebagai penggemar VR transhumanis, itu berarti alat untuk otomatisasi radikal, penelitian umur panjang, dll akan mendapatkan dorongan kosmik. Peringatan (karena saya tidak membabi buta tanpa berpikir) • "AGI" adalah istilah yang kabur. Saya mendefinisikannya sebagai sistem dengan kemampuan kognitif umum tingkat manusia di seluruh domain (penalaran, pembelajaran, adaptasi, memori). • Tidak ada yang menjamin OpenAI akan mengintegrasikan arsitektur gaya SEAL atau "memori retak" tahun depan, ada kemacetan teknik, daya, pendinginan, keamanan, penyelarasan. •Skala saja tidak cukup. Satu juta GPU tanpa arsitektur yang tepat masih menghasilkan pengembalian yang berkurang. • Prediksinya berani karena saya yakin kita memasuki zona akselerasi satu dalam beberapa dekade. Jadi ya, saya meletakkan bendera saya di pasir: OpenAI akan mengungkapkan AGI pada akhir tahun depan. Mekanismenya: skala GPU besar-besaran (node Texas, UEA, Norwegia), integrasi loop pembelajaran berkelanjutan tipe SEAL, arsitektur adaptif yang kaya memori. Ini yang besar.