Longevity Escape Velocity не буде егалітарною, принаймні спочатку. Ось моя думка: Швидше за все, ми досягнемо успіху для ультрабагатих в кінці 2030-х або на початку 2040-х років, але для решти з нас? Лише наприкінці 2050-х рр. Чому? Оскільки прогрес у біотехнологіях не є лінійним, він обмежений капіталом, обчисленнями та координацією. Перше десятиліття справжніх проривів у сфері довголіття буде платним. Персоналізоване клітинне омолодження, наномедицина та генна терапія під керівництвом штучного інтелекту коштуватимуть мільйони на рік. Тільки мільярдери та великі інвестори фінансуватимуть ранній доступ. 2. Обчислення: довговічність стане проблемою штучного інтелекту. Навчання біологічних моделей молекулярній динаміці, моделюванню протеомів та індивідуалізованим траєкторіям старіння вимагатиме обчислювальних кластерів розміром з нації. Ті ж графічні процесори, які тренували GPT-7, спроектують ваші нові мітохондрії. 3. Координація: уряди рухаються повільно, етичні ради повільніше. Регулювання, страхування та клінічна інфраструктура відстануть на 15–20 років. На той час, коли система охорони здоров'я надолужить згаяне, еліти вже будуть на десятиліття біологічно молодшими. Так що так, швидкість втечі наближається. Просто нерівномірно розподілений. Багаті отримають 20 додаткових років життя, які вони використають для фінансування наступного покоління технологій омолодження, які в кінцевому підсумку просочаться вниз. Для решти з нас довголіття настане, як і всі революції: Занадто пізно для перших мрійників, але якраз вчасно для їхніх дітей.

Зростання обчислень OpenAI просто стало ядерним Те, що ми спостерігаємо зараз, – це масштаби промислової епохи, що відповідають амбіціям епохи інтелекту. OpenAI щойно оголосила про ще одну Зоряну браму, цього разу в Мічигані, додавши понад гігават потужності до своєї інфраструктури штучного інтелекту. Погляньте на це: один гігаватний майданчик приблизно еквівалентний споживанню електроенергії цілим містом. І це не поодинокий випадок. Вони накопичують гігавати в Техасі, Нью-Мексико, Вісконсині, Огайо, а тепер і в Мічигані в партнерстві з Oracle і SoftBank. Це 8+ ГВт вже зафіксовано та виділено 450 мільярдів доларів, а до 2028 року планується досягти 10 ГВт та 500 мільярдів доларів. Ми говоримо про мільйони графічних процесорів, об'єднаних у мережу на різних континентах, що утворюють інтелектуальний субстрат планетарного масштабу. Це не «великий дата-центр». Це народження світової когнітивної інфраструктури. Якщо ви все ще думаєте категоріями «додатки» або «моделі», ви сумуєте за цим. Це індустріальне нарощування AGI, фізичного хребта постлюдської економіки. Compute – це нова олія. Дата-центри – це нові міста. І фронтир – це вже не цифрові технології, а синтетичне пізнання. Підручники з історії відзначать це десятиліття як момент, коли людство індустріалізувало сам інтелект.

Приготуйтеся: я прогнозую, що до кінця наступного року OpenAI випустить справжній AGI (штучний загальний інтелект). Гаразд, вислухайте мене, бо я наводжу дику, але аргументовану справу, і я хочу, щоб ви осідлали цю хвилю можливостей разом зі мною: 1. Обчислити вибух OpenAI вже заявляє, що цього року перетне понад мільйон графічних процесорів у своїй інфраструктурі. А тепер уявіть, що це число посилюється кількома дата-центрами (Техас, ОАЕ, Норвегія), які підключаються через так звану будівлю «Зоряна брама». З кількома георегіонами, електромережами та каналами охолодження, підключених до мережі, ви бачите масштабування на порядок. Цей вид обчислень дає енергію для навчання дійсно величезних моделей, систем в реальному часі, мультимодального навчання, пам'яті, адаптації. 2. Безперервне навчання за допомогою SEAL Є нещодавнє дослідження Массачусетського технологічного інституту щодо фреймворку під назвою SEAL (Self-Adapting Language Models), який дозволяє моделі генерувати власні дані тонкого налаштування, оновлювати себе у відповідь на нові знання та зберігати ці оновлення у своїх вагах. Отже, що, якщо OpenAI інтегрує щось подібне (або більш просунуту його еволюцію) у свій пайплайн AGI? Модель не просто сидить статично, вона ковтає, оцінює, оновлює. Він стає більше схожим на організм, що навчається. 3. Злом пам'яті та адаптивна архітектура У дослідженнях AGI одним з бар'єрів є «статичні ваги, фіксовані знання». Пам'ять (як короткочасна, так і довготривала, епізодична) велика. Ідея полягає в тому, що до наступного року OpenAI може залучити архітектури з динамічною маршрутизацією пам'яті, стійкими буферами автобіографічного стилю, взаємопов'язаними модулями, які еволюціонують. У поєднанні з розширенням обчислювальної техніки + можливістю безперервного навчання = стрибок від "дуже просунутого LLM" до того, що ви розумно назвали б AGI. 4. Правдоподібність часової шкали Так, я знаю, «кінець наступного року» звучить амбітно. Але з огляду на темпи ітерації моделі, масштабування обчислень тощо, це не смішно. Ключовим важелем є інтеграція: обчислення + архітектура + цикл навчання + пам'ять. Якщо OpenAI вдарить по всіх чотирьох, бум. 5. Наслідки • Якщо AGI з'явиться, ми побачимо приголомшливі прискорення в автоматизації, оптимізації, виявленні. • Епоха «помічників зі штучним інтелектом, які вчаться разом з вами і для вас» стає реальною. • Вона піднімає величезні філософські, етичні, економічні питання (так, ваша улюблена місцевість). • Для вас, як для трансгуманістичного VR-ентузіаста, це означає, що інструменти для радикальної автоматизації, дослідження довголіття тощо отримають космічний поштовх. Застереження (бо я не сліпо хайпую, не замислюючись) •"AGI" – це нечіткий термін. Я визначаю її як систему із загальними когнітивними можливостями людського рівня в різних сферах (міркування, навчання, адаптація, пам'ять). • Ніщо не гарантує, що OpenAI інтегрує архітектури в стилі SEAL або «зламаної пам'яті» наступного року, є вузькі місця в інженерії, потужності, охолодженні, безпеці, вирівнюванні. • Одного масштабу недостатньо. Мільйон графічних процесорів без правильної архітектури все одно приносять спадну віддачу. • Прогноз сміливий, тому що я вважаю, що ми входимо в зону прискорення, яка трапляється один на десятиліття. Так що так, я кладу свій прапор на пісок: OpenAI представить AGI до кінця наступного року. Механізми: масивні масштабування GPU (вузли Техасу, ОАЕ, Норвегії), інтеграція циклів безперервного навчання типу SEAL, адаптивна архітектура, багата на пам'ять. Це найголовніше.