Resulta que la IA existe sobre las calles🗽 14 (y 59) cc @thejessezhang

[Nuevo podcast] Jay (@jayanthmadhesw1) ha usado casi todos los sombreros en tecnología y empresa. Ayudó a construir el producto Grupos de Facebook, escaló Rubrik como su primer ingeniero y jefe de producto, e invirtió en Lightspeed. Con @evelegalai, está canalizando toda esa experiencia en la construcción de la plataforma de IA líder para la ley de demandantes. Desde el año pasado, Jay y su cofundador Matt han ampliado la empresa de un equipo de 8 a más de 75 personas, al tiempo que registran a más de 300 clientes. Han reunido a los mejores ingenieros y talentos de IA con abogados experimentados para repensar cómo se manejan los casos legales desde la admisión hasta el acuerdo. En el corazón de la empresa hay una cultura construida sobre tres principios: un enfoque implacable en la excelencia, un compromiso con el pensamiento visionario y una insistencia en elevarse mutuamente para hacer su mejor trabajo. Esta base cultural ha sido tan importante para el crecimiento de Eve como la tecnología misma. Lo que hace que esto sea aún más convincente es la gran escala del mercado y la cantidad de demanda insatisfecha. Hay más de 60 millones de casos presentados cada año en los EE. UU., A través de cientos de miles de bufetes de abogados demandantes, sin embargo, la mayoría de las personas que necesitan ayuda legal nunca la obtienen porque es demasiado costosa, complicada o requiere mucho tiempo. Los abogados demandantes solo pueden tomar una pequeña fracción de los casos que ven. Al hacer que los abogados sean mucho más eficientes, Eve permite a las empresas atender a muchos más clientes y también amplía el acceso a la justicia para las personas que de otro modo se quedarían sin representación. La ley de demandantes también es especialmente poderosa para la IA porque a los abogados solo se les paga cuando sus clientes ganan, lo que significa que cada ganancia en eficiencia se traduce directamente en mejores resultados tanto para el abogado como para el cliente. Siempre he creído que las oportunidades más duraderas en IA son aquellas en las que la tecnología refuerza el modelo de negocio subyacente, y la ley de demandantes es uno de los ejemplos más claros. Es por eso que estamos tan entusiasmados con lo que @evelegalai está construyendo. En esta conversación, analizamos cómo Eve está transformando uno de los mercados legales más grandes y con más limitaciones laborales, qué se necesita para crear productos verdaderamente nativos de IA, cómo crear una cultura de excelencia y cómo puede ser el futuro de la ley en los próximos años. ¡Disfrutar! Marcas de tiempo 0:00:00 - El litigio es la guerra 0:00:18 - Mercado de derecho demandante 0:02:12 - La escala y el impacto de la IA 0:05:15 - El producto y el flujo de trabajo de Eve 0:13:16 - Desafíos técnicos en IA legal 0:18:20 - El viaje de Jay 0:21:47 - Construyendo una cultura de excelencia 0:23:25 - Team Building y Talento 0:26:08 - Comunidad y adopción 0:28:55 - El futuro de la ley de demandantes 0:30:50 - Ampliación del acceso a la representación 0:31:33 - Tomas finales sobre IA y derecho

Aaron tiene toda la razón. No creo que la gente aprecie cuánto está cambiando la IA la forma del trabajo. Hemos hablado mucho sobre nuestra tesis de trabajo de alimentación de IA, pero en mi conversación con @jayanthmadhesw1 (fundador / CEO @evelegalai), lo expresó de una manera que realmente se me quedó grabada. Habla de cómo históricamente el software se sentó junto a las personas y las hizo más productivas, pero el trabajo en sí siempre creció linealmente con el número de empleados ("tecnología + mano de obra"). Si un bufete de abogados aceptaba más clientes, necesitaba más asistentes legales y asociados. Si una empresa crecía, necesitaba más personas para manejar el cumplimiento, las finanzas o el servicio al cliente. La IA cambia esta dinámica porque puede manejar tareas en casi la misma cantidad de tiempo, sin importar cuán grande sea la entrada. Un abogado ahora puede entregar a un agente de IA un resumen de cien páginas y obtener una respuesta útil tan rápido como lo haría con diez páginas. Ese cambio del tiempo lineal al tiempo constante puede sonar abstracto, pero es lo que hace posibles categorías enteras de software por primera vez. Vender software a la ley de demandantes nunca antes tuvo sentido económico. Cada caso exigía mano de obra proporcional, lo que significaba que el mercado no podía soportar un gasto significativo en software. Con la IA, las empresas pueden aceptar repentinamente más clientes sin agregar más personas, lo que las convierte en mercados más grandes y atractivos que justifican sus propios presupuestos de software. Lo mismo está empezando a suceder en toda la empresa. Áreas como las revisiones de cumplimiento, el análisis financiero y la admisión de atención médica siempre han estado limitadas por la cantidad de personas disponibles para hacer el trabajo, pero con la IA esas limitaciones desaparecen y los flujos de trabajo que antes eran de nicho ahora pueden convertirse en verdaderos mercados de software. Así es como se ve cuando la IA se come la mano de obra. Las categorías grandes se hacen más grandes porque ya no están vinculadas al número de empleados, mientras que las categorías pequeñas que alguna vez parecían insignificantes se convierten en oportunidades viables. El paso del tiempo lineal al tiempo constante amplía el mercado total de software empresarial y crea espacio para que se construyan nuevas empresas.