Аарон абсолютно правий. Я не думаю, що люди усвідомлюють, наскільки штучний інтелект змінює форму роботи. Ми багато говорили про нашу тезу про поїдання праці штучним інтелектом, але в моїй розмові з @jayanthmadhesw1 (засновником/генеральним директором @evelegalai) він висловив це таким чином, що дійсно зачепило мене. Він розповідає про те, як історично програмне забезпечення стояло поруч з людьми і робило їх більш продуктивними, але сама робота завжди зростала лінійно зі збільшенням чисельності персоналу («технології + праця»). Якщо юридична фірма брала більше клієнтів, їй потрібно було більше помічників юристів та однодумців. Якщо компанія зростала, їй потрібно було більше людей, які б займалися комплаєнсом, фінансами або обслуговуванням клієнтів. Штучний інтелект змінює цю динаміку, оскільки він може виконувати завдання майже за однаковий проміжок часу, незалежно від того, наскільки великими є вхідні дані. Тепер юрист може передати агенту штучного інтелекту бриф на сотні сторінок і отримати корисну відповідь так само швидко, як він би це зробив на десяти сторінках. Цей перехід від лінійного часу до постійного може здатися абстрактним, але це те, що вперше робить можливими цілі категорії програмного забезпечення. Продаж програмного забезпечення за законом позивача ніколи раніше не мав економічного сенсу. Кожен випадок вимагав пропорційної праці, а це означало, що ринок не міг підтримувати значні витрати на програмне забезпечення. За допомогою штучного інтелекту компанії можуть раптово залучити більше клієнтів, не додаючи більше людей, що перетворює їх на більші та привабливіші ринки, які виправдовують власні бюджети на програмне забезпечення. Те ж саме починає відбуватися і на всіх підприємствах. Такі сфери, як перевірка відповідності, фінансовий аналіз та прийом медичних послуг, завжди були обмежені кількістю людей, доступних для виконання роботи, але зі штучним інтелектом ці обмеження зникають, і раніше нішеві робочі процеси тепер можуть стати реальними ринками програмного забезпечення. Ось так це виглядає, коли ШІ з'їдає працю. Великі категорії стають більшими, тому що вони більше не прив'язані до чисельності персоналу, тоді як маленькі категорії, які колись здавалися незначними, стають реальними можливостями. Перехід від лінійного до постійного часу розширює загальний ринок корпоративного програмного забезпечення та створює простір для створення нових компаній.

Культура банків (та інших великих компаній), які тримають стартапи в заручниках мільйонів безкоштовних варантів, коли у них є відносини між партнерами та постачальниками на лінії 1 ярд, дійсно має бути припинена. Це просто так грубо / видобувно / отруює їх репутацію в екосистемі. Недостатньо обговорюється!

Приходьте на @joeschmidtiv та @benscharfstein у смокінгах, залишайтеся за приголомшливим оглядом корпоративного штучного інтелекту та FDE!