ChatGPT o3-pro identifica una cita de 1965 de I. J. Good escrita a mano en una mezcla de letra impresa y cursiva en una nota rasgada en cuatro tiras en orden inverso giradas 90° en direcciones alternas:

… y de nuevo, con las mismas tiras arrugadas, aplanadas a mano y dispuestas de manera diferente:

Sin embargo, las variaciones más duras con oclusiones de objetos domésticos no tuvieron éxito, en un caso, lo que produjo una refutación irónica del texto realmente escrito:

Tenga en cuenta que el software forense del mundo real es mucho más potente que las tbis, y puede "destriturar" documentos de varias páginas que se ejecutan a través de las típicas trituradoras de oficina después de un escaneo cuidadoso. Esto es más una novedad, es interesante solo porque no fue diseñado para hacer esto.

Tenga en cuenta que el software forense del mundo real es mucho más poderoso que esto y puede "destrigar" documentos de varias páginas que pasan por las trituradoras de oficina típicas después de un escaneo cuidadoso. Esto es más una novedad, es interesante porque no fue diseñado para hacer esto.

@virtualdigit @emollick Probablemente no:

Algunas respuestas han preguntado hasta qué punto el modelo corrige el error al texto conocido de la cita (lo que implica que podría no generalizarse tan bien al texto de la novela). Un error involuntario en mi nota sugiere que esto está sucediendo: la mía dice "alguna vez necesita", no "necesito nunca", como escribió Good:

@ShaulGoo No en este caso, pero dada mi indicación específica aquí, ignorar los pequeños errores es posiblemente el comportamiento correcto. Vea esta respuesta que acabo de agregar al hilo:

(Aunque, argumentaría a favor de mi mensaje particular, que implica que se sabe que es una cita, no hacerse eco de pequeños errores en la entrada es un buen comportamiento).

@panoskalos no lo he probado yo mismo, pero mira aquí:

@panoskalos @panoskalos he actualizado el hilo principal anterior con más resultados de Gemini.